Documentazione APQP e PPAP automatizzata per i fornitori del settore automotive

L'Advanced Product Quality Planning (APQP) e il Production Part Approval Process (PPAP) sono requisiti fondamentali per i fornitori del settore automotive. Prima che una nuova parte o una modifica di processo vada in produzione, il fornitore deve dimostrare attraverso una documentazione estesa di poter produrre costantemente parti che soddisfino tutti i requisiti. Il dossier PPAP include tipicamente 18 elementi che coprono tutto, dalla documentazione di progetto ai risultati dimensionali fino agli studi di capacità di processo.

Preparare un dossier PPAP completo richiede settimane di tempo dell'ingegneria della qualità. L'AI riduce questo tempo a giorni automatizzando la raccolta dei dati, l'analisi e l'assemblaggio dei documenti.

Cosa richiede il PPAP

I 18 elementi del PPAP includono: documentazione di progetto, documenti di modifica tecnica, approvazione tecnica del cliente, design FMEA, diagrammi di flusso del processo, process FMEA, piani di controllo, studi di analisi del sistema di misurazione, risultati dimensionali, risultati delle prove sui materiali e sulle prestazioni, studi iniziali del processo (capacità), documentazione di laboratori qualificati, approvazione dell'aspetto, parti campione di produzione, campioni master, ausili di controllo, requisiti specifici del cliente e il Part Submission Warrant (PSW).

Molti di questi elementi sono interconnessi. Il process FMEA guida il piano di controllo. Il piano di controllo guida il piano di ispezione. Il piano di ispezione determina quali studi di analisi del sistema di misurazione sono necessari. I risultati dimensionali dimostrano che il processo produce parti entro le specifiche. Gli studi iniziali di processo dimostrano la capacità statistica.

Come l'AI automatizza il PPAP

I sistemi PPAP basati sull'AI gestiscono automaticamente le interconnessioni tra gli elementi. Quando il process FMEA identifica una caratteristica ad alto rischio, l'AI verifica che il piano di controllo includa controlli appropriati per quella caratteristica, che il sistema di misurazione per quella caratteristica sia stato studiato e che i risultati dimensionali e i dati di capacità siano inclusi nel dossier.

Per l'analisi del sistema di misurazione, l'AI esegue i calcoli statistici (studi GR&R, bias, linearità, stabilità) a partire dai dati grezzi delle misurazioni e genera i report formattati. Per gli studi di capacità, calcola Cp, Cpk, Pp e Ppk dai dati delle produzioni e determina se i risultati soddisfano i requisiti del cliente.

L'AI assembla tutti gli elementi nel pacchetto PPAP formattato, verifica completezza e coerenza e genera il PSW con le informazioni appropriate per il livello di sottomissione.

Documenti viventi

I documenti APQP come il PFMEA e il piano di controllo dovrebbero essere documenti viventi, aggiornati man mano che il processo cambia e l'esperienza si accumula. In pratica, vengono spesso archiviati dopo la sottomissione PPAP iniziale e mai più aggiornati. I sistemi AI mantengono questi documenti aggiornati incorporando automaticamente le modifiche di processo, le nuove modalità di guasto scoperte durante la produzione e i metodi di controllo aggiornati. Quando si rende necessario un audit del cliente o una nuova sottomissione, i documenti sono già aggiornati invece di richiedere una corsa per aggiornarli.

Per ulteriori informazioni sui sistemi qualitativi automotive basati sull'AI nel manifatturiero, visiti la pagina FirmAdapt dedicata all'analisi del manifatturiero.