الذكاء الاصطناعي لتحديد موضع مخزون البضائع التامة الصنع بناءً على إشارات الطلب
مخزون البضائع التامة الصنع في التصنيع يجلس في مراكز التوزيع والمستودعات الإقليمية وأحياناً في مواقع العملاء. حيث يتم وضع هذا المخزون بالنسبة لطلب العميل يُحدد سرعة تنفيذ الطلب وتكلفة النقل.
يستخدم تحديد موضع المخزون القائم على الذكاء الاصطناعي إشارات طلب حقيقية، ليس فقط التوقعات، لوضع المخزون حيث ستكون هناك حاجة إليه.
مشكلة تحديد الموضع
يعتمد تحديد موضع المخزون التقليدي على التوقعات وحسابات مخزون الأمان في كل موقع. يعمل هذا بشكل معقول للأنماط المستقرة للطلب لكنه يكافح مع تباين الطلب.
ما يُراقبه الذكاء الاصطناعي
تُعالج أنظمة استشعار الطلب بالذكاء الاصطناعي تيارات بيانات متعددة تُوفر مؤشرات رائدة للطلب الفعلي. أنماط طلبات العملاء بما في ذلك تغييرات تكرار الطلبات. بيانات نقطة البيع من العملاء النهائيين. المؤشرات الاقتصادية. بيانات الطقس. النشاط التنافسي.
إعادة التوازن الديناميكية
عندما يكتشف الذكاء الاصطناعي أن الطلب في موقع واحد يتجاوز الخطة بينما يتأخر موقع آخر، يوصي بنقل المخزون لإعادة التوازن.
التكامل مع الإنتاج
تحديد موضع المخزون لا يتعلق فقط بنقل المخزون الحالي. يؤثر أيضاً على قرارات الإنتاج.
لمزيد من المعلومات، تفضّل بزيارة صفحة تحليل التصنيع من FirmAdapt.