Comment l'IA optimise la stratégie d'achat de carburant sur les réseaux de tournées

Pour une flotte qui consomme des millions de gallons de carburant par an, même quelques cents d'économie au gallon font une vraie différence. Les prix peuvent varier de 30 à 50 cents par gallon entre des stations distantes de quelques kilomètres, et l'écart est encore plus marqué entre régions et États. L'optimisation des achats de carburant par IA tire parti de ces écarts de prix en orientant les conducteurs vers les points de ravitaillement les plus économiques le long de leurs tournées.

Données de prix en temps réel

L'optimisation commence par les données actualisées des prix dans les stations situées le long de vos tournées. Ces données proviennent des réseaux de cartes carburant, des plateformes d'avitaillement professionnel et d'agrégateurs tiers. Le système maintient une base de prix par station, mise à jour aussi fréquemment que les sources le permettent — généralement chaque jour, voire plusieurs fois par jour pour les stations à fort trafic.

Choix optimal des points de ravitaillement

L'optimisation ne se résume pas à trouver la station la moins chère sur la tournée. L'IA prend en compte plusieurs facteurs : le niveau actuel du réservoir et la capacité du véhicule, la consommation propre au camion et au chargement, l'éloignement de chaque station candidate par rapport à l'itinéraire prévu, le prix du carburant à chaque station, les remises négociées par la flotte sur certaines enseignes ou réseaux, les écarts de taxes entre États (s'avitailler dans un État à fiscalité plus faible permet d'économiser même si le prix hors taxes est comparable) et la situation du conducteur au regard des heures de service (un arrêt carburant peut se combiner avec une pause obligatoire).

L'optimiseur peut recommander de prendre 80 gallons dans une station située 5 milles hors itinéraire parce que l'économie de 15 cents par gallon couvre largement le surcoût de route et de temps. Ou il peut conseiller de faire le plein juste avant d'entrer dans un État où la fiscalité du carburant est plus élevée.

Optimisation des accords réseau

Beaucoup de flottes négocient des remises de volume avec des réseaux carburant précis. L'IA intègre ces accords dans l'optimisation et oriente les achats vers les stations sous contrat dès lors que le prix négocié reste compétitif. Le système suit les engagements de volume et veille au respect des seuils minimaux d'achat nécessaires au maintien des paliers de remise.

Optimisation fiscale

Les taxes sur le carburant varient d'un État à l'autre, et pour les transporteurs interétatiques, ces taxes sont rapprochées via l'International Fuel Tax Agreement (IFTA). Si le rapprochement IFTA fait que les taxes sont in fine allouées aux miles parcourus dans chaque État, il existe néanmoins des avantages de trésorerie à acheter le carburant de manière stratégique. L'IA prend en compte les implications fiscales en plus du prix de base lorsqu'elle recommande des points de ravitaillement.

Suivi des économies

Les systèmes d'optimisation par IA suivent les économies réellement générées par leurs recommandations. Pour chaque arrêt carburant, le système compare le prix payé avec celui qu'aurait payé le conducteur à la station suivante la plus proche, ou à la station qu'il aurait choisie sans la recommandation. Ces économies sont agrégées pour faire apparaître la valeur totale du programme.

Les économies typiques se situent entre 3 et 8 cents par gallon à l'échelle de la flotte, ce qui représente plusieurs dizaines de milliers de dollars par an pour les flottes de taille moyenne, et plusieurs centaines de milliers pour les grandes flottes.

Pour en savoir plus sur la manière dont l'IA réduit les coûts d'exploitation dans le transport routier, consultez l'analyse logistique et transport de FirmAdapt.