Come l'AI Gestisce la Progettazione e l'Ottimizzazione della Rete di Trasporti
La progettazione della rete di trasporti è una di quelle decisioni strategiche che ha un impatto sproporzionato sui costi. L'ubicazione dei centri di distribuzione, le corsie che li collegano a clienti e fornitori, le modalità di trasporto utilizzate su ciascuna corsia e le strategie di consolidamento delle spedizioni interagiscono tutte per determinare il costo logistico totale e la capacità di servizio.
La maggior parte delle aziende rivede la progettazione della propria rete di rado, se mai. La rete è stata configurata anni fa in base a condizioni che da allora sono cambiate, e l'inerzia delle operazioni esistenti la mantiene in atto. L'ottimizzazione della rete tramite AI rende pratica la valutazione e il perfezionamento continuo della progettazione della rete.
Modellazione del Costo Totale
La progettazione della rete tramite AI parte da un modello di costo completo che include il trasporto in entrata dai fornitori alle strutture, il trasporto in uscita dalle strutture ai clienti, i costi operativi delle strutture (che variano per ubicazione), i costi di mantenimento dell'inventario (che dipendono da quante strutture si gestiscono e da come è distribuito l'inventario), e le implicazioni di servizio delle diverse configurazioni (velocità di consegna alle ubicazioni dei clienti).
Il modello cattura i compromessi tra questi elementi di costo. Aggiungere un centro di distribuzione riduce la distanza di trasporto in uscita ma aumenta i costi delle strutture e potenzialmente aumenta l'inventario totale. Consolidare in meno strutture riduce i costi delle strutture ma aumenta il trasporto in uscita. L'AI valuta questi compromessi attraverso migliaia di possibili configurazioni per identificare la progettazione che minimizza il costo totale al livello di servizio richiesto.
Analisi di Scenario
Gli strumenti di rete AI supportano la rapida valutazione degli scenari. Cosa succede se aggiunge un DC nel Sud-Est? Cosa succede se chiude il DC più piccolo e ridistribuisce il suo volume? Cosa succede se un cliente importante sposta la propria ubicazione di ricezione? Cosa succede se i costi del carburante aumentano del 30 per cento?
Ogni scenario produce un'analisi completa dei costi che mostra l'impatto su ogni elemento di costo e il conseguente cambiamento nelle metriche di servizio al cliente. Questa rapida capacità di scenario consente alle aziende di valutare più opzioni rispetto agli studi di rete tradizionali, che sono tipicamente costosi incarichi di consulenza che valutano un numero limitato di scenari predefiniti.
Analisi degli Schemi di Domanda
La progettazione della rete dovrebbe riflettere dove si trova effettivamente la domanda, e gli schemi di domanda cambiano nel tempo. L'AI analizza i dati degli ordini dei clienti per identificare come la domanda è distribuita geograficamente, come si è spostata nel tempo e dove si prevede crescerà. Una rete progettata attorno agli schemi di domanda del 2020 potrebbe non essere ottimale per la domanda del 2026 se si sono verificati cambiamenti significativi.
Ottimizzazione della Modalità all'Interno della Rete
Oltre alle ubicazioni delle strutture, l'AI ottimizza le modalità di trasporto utilizzate su ogni corsia. Alcune corsie sono candidate per l'intermodale ferroviario. Alcune possono beneficiare del consolidamento LTL. Alcune richiedono un servizio dedicato di carico completo. Il mix di modalità ottimale dipende dal volume, dai requisiti di tempo di transito, dal costo e dall'affidabilità per ogni corsia specifica.
L'AI valuta le opzioni di modalità per ogni corsia della rete e raccomanda il mix che minimizza il costo di trasporto rispettando i requisiti di servizio. Questa ottimizzazione della modalità può ridurre la spesa per i trasporti dal 5 al 15 percento anche senza cambiare le ubicazioni delle strutture.
Per maggiori informazioni su come l'AI plasma la strategia logistica, consulti l'analisi della logistica e dei trasporti di FirmAdapt.