Comment l'IA pilote la conception et l'optimisation du réseau de transport
La conception du réseau de transport fait partie de ces décisions stratégiques qui ont un impact démesuré sur les coûts. L'emplacement de vos centres de distribution, les itinéraires qui les relient aux clients et aux fournisseurs, les modes de transport utilisés sur chaque itinéraire et les stratégies de regroupement des expéditions interagissent tous pour déterminer votre coût logistique total et votre niveau de service.
La plupart des entreprises revoient rarement, voire jamais, la conception de leur réseau. Le réseau a été configuré il y a des années sur la base de conditions qui ont depuis changé, et l'inertie des opérations existantes le maintient en place. L'optimisation de réseau par l'IA rend possible une évaluation et un raffinement continus.
Modélisation du coût total
La conception de réseau par l'IA part d'un modèle de coût exhaustif qui inclut le transport entrant des fournisseurs vers les sites, le transport sortant des sites vers les clients, les coûts d'exploitation des sites (qui varient selon l'emplacement), les coûts de détention des stocks (qui dépendent du nombre de sites exploités et de la répartition des stocks) et les implications de service de chaque configuration (rapidité de livraison aux clients).
Le modèle saisit les arbitrages entre ces postes de coût. Ajouter un centre de distribution réduit la distance de transport sortant, mais augmente les coûts de site et potentiellement le stock total. Consolider sur moins de sites diminue les coûts de site mais accroît le transport sortant. L'IA évalue ces arbitrages sur des milliers de configurations possibles pour identifier la conception qui minimise le coût total au niveau de service requis.
Analyse de scénarios
Les outils de réseau par IA permettent d'évaluer rapidement des scénarios. Que se passe-t-il si vous ajoutez un CD dans le sud-est ? Si vous fermez le plus petit CD et redistribuez son volume ? Si un client important déplace son site de réception ? Si le coût du carburant augmente de 30 % ?
Chaque scénario produit une analyse de coût complète montrant l'impact sur chaque poste et la variation des indicateurs de service client. Cette capacité d'évaluation rapide permet aux entreprises d'examiner davantage d'options que les études de réseau traditionnelles, qui sont généralement des missions de conseil onéreuses limitées à un nombre restreint de scénarios prédéfinis.
Analyse des schémas de demande
La conception de réseau doit refléter là où la demande se trouve réellement, et les schémas de demande évoluent dans le temps. L'IA analyse les données de commandes des clients pour identifier la répartition géographique de la demande, son évolution dans le temps et les zones de croissance attendue. Un réseau conçu autour des schémas de demande de 2020 peut ne pas être optimal pour 2026 si des mutations significatives sont intervenues.
Optimisation des modes au sein du réseau
Au-delà des emplacements de sites, l'IA optimise les modes de transport utilisés sur chaque itinéraire. Certains itinéraires se prêtent au rail intermodal. D'autres tirent profit du regroupement LTL. D'autres exigent un service dédié en chargement complet. Le mix de modes optimal dépend du volume, des exigences de délai, du coût et de la fiabilité pour chaque itinéraire spécifique.
L'IA évalue les options de mode pour chaque itinéraire du réseau et recommande la combinaison qui minimise le coût de transport tout en respectant les exigences de service. Cette optimisation des modes peut réduire les dépenses de transport de 5 à 15 %, sans même modifier les emplacements des sites.
Pour en savoir plus sur la manière dont l'IA façonne la stratégie logistique, consultez l'analyse de FirmAdapt sur la logistique et le transport.