Comment l'IA aide les transporteurs à respecter les exigences du partenariat SmartWay de l'EPA
Le programme SmartWay de l'EPA est un partenariat volontaire entre l'EPA et les entreprises de transport de fret destiné à réduire les émissions et à améliorer l'efficacité énergétique. Bien qu'il soit techniquement volontaire, de nombreux grands chargeurs imposent désormais à leurs transporteurs d'être partenaires SmartWay comme condition pour faire affaire. Ne pas être partenaire SmartWay, c'est de plus en plus être exclu des opportunités de fret avec les grands chargeurs soucieux de durabilité.
Les exigences de reporting de SmartWay ne sont pas anodines. Les transporteurs doivent transmettre des données détaillées sur l'exploitation de leur flotte, leur consommation de carburant et leurs émissions. L'IA rend la collecte et le reporting de ces données gérables.
Exigences de collecte des données
SmartWay impose aux transporteurs de déclarer les caractéristiques de la flotte (types de camions, années de modèle, spécifications moteur), le nombre total de miles parcourus par type de camion, la consommation totale de carburant par type, les données de charge utile et de coefficient de remplissage, l'usage des technologies de réduction du ralenti et les pratiques opérationnelles (gestion de la vitesse, programmes de formation des conducteurs).
Les systèmes d'IA collectent ces données en continu depuis les systèmes télématiques, les transactions par carte carburant, les bases de gestion de flotte et les dossiers de maintenance. Plutôt qu'une course annuelle pour compiler les données en vue de la soumission SmartWay, le système maintient un registre permanent toujours à jour.
Étalonnage des performances
SmartWay évalue les performances des transporteurs par rapport à leurs pairs et leur attribue des catégories de performance. Les outils d'étalonnage par IA montrent aux transporteurs leur position relative avant la soumission, ce qui leur permet d'identifier les leviers d'amélioration qui les feraient passer à une catégorie supérieure.
L'étalonnage identifie aussi les changements opérationnels qui auraient le plus grand impact sur le score : réduction de la vitesse sur certains itinéraires, réduction du ralenti à des emplacements précis, mises à niveau matérielles pour les camions les moins efficaces de la flotte ou amélioration du coefficient de remplissage sur certains trajets.
Plan d'amélioration
L'IA analyse les données opérationnelles de la flotte et identifie les opportunités de réduction d'émissions les plus rentables. Cela peut inclure l'optimisation des itinéraires pour réduire le total de miles, la mise en place ou l'extension de programmes de réduction du ralenti, l'ajustement des politiques de vitesse sur des corridors précis, l'amélioration de l'aérodynamique des remorques sur les itinéraires les plus fréquentés ou le remplacement des véhicules les plus émetteurs.
Chaque opportunité est chiffrée à la fois en réduction d'émissions et en économies, parce que la plupart des mesures de réduction d'émissions diminuent aussi la consommation de carburant et donc les coûts. Cet alignement entre bénéfices environnementaux et financiers rend le dossier d'investissement très simple à présenter.
Soumission automatisée des rapports
Les systèmes d'IA produisent la soumission SmartWay au format requis, pré-renseignée avec les données opérationnelles collectées sur l'année. La soumission est relue par l'équipe conformité avant dépôt, mais le gros du travail de compilation et de mise en forme est traité automatiquement.
Cette automatisation élimine le problème courant de soumissions tardives ou inexactes, qui peuvent entraîner la perte du statut de partenaire et des opportunités de fret qui en découlent.
Pour en savoir plus sur la manière dont l'IA soutient la conformité environnementale dans le transport, consultez l'analyse de FirmAdapt sur la logistique et le transport.