كيف يتعامل الذكاء الاصطناعي مع تتبع نفايات البناء وتحسين معدل التحويل
تُمثل نفايات البناء والهدم حصة ضخمة من إجمالي النفايات الصلبة في الولايات المتحدة. فالصناعة تُولّد مئات الملايين من الأطنان سنوياً، ومع تحسن معدلات التحويل، لا تزال نسبة كبيرة تنتهي في مكبات النفايات. وإلى جانب الشاغل البيئي، تُمثل إدارة النفايات تكلفة مشروع لها وزنها يقبلها معظم المقاولين بدلاً من تحسينها.
يُغير تتبع النفايات بالذكاء الاصطناعي المقاربة من التخلص السلبي إلى الإدارة الفاعلة، فيُحدد فرص خفض توليد النفايات، وزيادة التحويل، وتقليل تكاليف إدارة النفايات الإجمالية.
ما الذي يتتبعه الذكاء الاصطناعي
تبدأ إدارة النفايات بالذكاء الاصطناعي بتتبع ما يُلقى بالفعل. ففي معظم المشاريع، تذهب النفايات إلى الحاويات دون تفكير كثير في تركيبتها. وفي أحسن الأحوال، قد تُوجد حاويات منفصلة للخشب والمعدن والنفايات المختلطة. وتظل التركيبة الفعلية لتدفق النفايات، وبالتالي إمكانية إعادة التدوير وتكلفة التخلص، مجهولة إلى حد كبير.
يستخدم التتبع بالذكاء الاصطناعي مصادر بيانات متعددة لتوصيف تدفق النفايات. فبطاقات الوزن من الناقل تُوفر إجمالي أحجام النفايات. وتحليل الصور لمحتويات الحاويات يُحدد تركيبة المواد. وبيانات جدول المشروع والنشاط تربط توليد النفايات بأنشطة بناء محددة. وتُشير سجلات الشراء إلى الكمية المشتراة من كل مادة، ويُوحي الفرق بين كميات الشراء والكميات المُركَّبة بأحجام النفايات بحسب نوع المادة.
تحسين معدل التحويل
بمجرد توصيف تدفق النفايات، يُحدد الذكاء الاصطناعي فرص زيادة معدل التحويل. فالمواد التي تذهب حالياً إلى مكبات النفايات لكنها قابلة لإعادة التدوير يُؤشَّر إليها للفصل. ويُحدد النظام مرافق إعادة التدوير المحلية التي تقبل كل نوع من المواد، ويحتسب المقارنة في التكلفة بين التخلص في المكبات وإعادة التدوير.
وفي حالات كثيرة، تكون إعادة التدوير في الواقع أرخص من التخلص في مكبات النفايات، لا سيما للمواد النظيفة المفصولة في المصدر، كالمعادن، والكرتون، والخشب النظيف. ويُساعد الذكاء الاصطناعي فريق المشروع في تحقيق هذه الوفورات بتحديد المواد ذات اقتصاديات إعادة التدوير المواتية، وإعداد لوجستيات الفصل لاقتناصها.
خفض توليد النفايات
إن أكثر صور إدارة النفايات فاعلية هي عدم توليدها أصلاً. ويُحلل الذكاء الاصطناعي أنماط شراء المواد، ويُحدد فرص خفض النفايات عبر طلب الشراء الأفضل، وتحسين التعامل مع المواد، وتعديلات التصميم التي تُقلل نفايات القطع.
على سبيل المثال، قد يُحدد الذكاء الاصطناعي أن قدراً كبيراً من نفايات الجبس يتولد لأن مقاس الألواح المُحدَّد لا يتناسب جيداً مع أبعاد الغرفة، فيُولِّد قِطعاً كبيرة تُصبح نفايات. والانتقال إلى مقاس ألواح مختلف، أو تعديل التخطيط، يُمكنه خفض نفايات الجبس بنسبة ذات معنى.
إدارة الحاويات
تُؤثر إدارة الحاويات في كل من معدلات التحويل والتكاليف. ويُحسّن الذكاء الاصطناعي عدد حاويات النفايات وحجمها وموقعها بناءً على المرحلة الراهنة من العمل، ومعدل توليد النفايات، وجدول النقل. فقلة الحاويات تُؤدي إلى نفايات مختلطة لا يُمكن إعادة تدويرها. وكثرتها تُهدر المساحة وترفع تكاليف الإيجار. والحاويات الموضوعة في مواقع غير ملائمة تزيد المسافة التي يتعين على العمال نقل النفايات إليها، مما يعني أن مزيداً من النفايات ينتهي على الأرض بدلاً من الحاوية.
كما يُحسّن النظام جدول النقل، إذ يطلب عمليات الاستلام عندما تكون الحاويات ممتلئة بدلاً من جدول ثابت. ويُقلل ذلك عدد عمليات النقل غير الممتلئة التي تُهدر طاقة الشحن وترفع تكلفة التخلص للطن.
الامتثال التنظيمي
لدى سلطات قضائية كثيرة متطلبات لتحويل نفايات البناء، تتراوح بين معدلات تحويل دنيا وحظر صريح لمواد معينة في مكبات النفايات. ويضمن التتبع بالذكاء الاصطناعي الامتثال برصد معدل التحويل باستمرار، وتنبيه الفريق إذا انخفض المعدل دون العتبة المطلوبة.
كما يُولِّد النظام التوثيق اللازم للامتثال التنظيمي، شاملاً بيانات النفايات، وشهادات إعادة التدوير، واحتسابات معدل التحويل، وتقارير امتثال خطة إدارة النفايات. ويُجمَّع هذا التوثيق تلقائياً مع تتبع النفايات طوال المشروع، مما يلغي الجلبة التوثيقية في نهايته.
تستطيع شركات البناء الراغبة في تحسين أداء إدارة النفايات لديها استكشاف كيفية تحسين أدوات إدارة النفايات بالذكاء الاصطناعي للبناء لمعدلات التحويل مع خفض إجمالي تكاليف إدارة النفايات.
الجدوى المالية
ليست إدارة النفايات الأفضل مجرد منفعة بيئية. ففي معظم المشاريع، تُقلل إدارة النفايات المُحسَّنة إجمالي تكاليف التخلص عبر تحويل أفضل، وعمليات نقل أقل، وتوليد نفايات أقل. ويُوفر الذكاء الاصطناعي البيانات اللازمة لقياس هذه الوفورات، وبناء الجدوى التجارية للاستثمار في تحسين ممارسات إدارة النفايات.