تأثير الإيرادات لعدم الحضور
تتراوح معدلات عدم حضور المرضى في الرعاية الصحية عادةً من 5 إلى 30 بالمئة اعتماداً على التخصص وسكان المرضى وموقع الممارسة. يُمثل كل عدم حضور إيرادات مفقودة وموارد مهدرة وفرصة ضائعة.
التنبؤ بعدم الحضور
تُحدد نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي المرضى الذين هم في خطر عدم الحضور لموعدهم. يأخذ النموذج في الاعتبار السلوك التاريخي وخصائص الموعد والعوامل الديموغرافية.
إدارة قائمة الانتظار
عند إنشاء فتحة مفتوحة من إلغاء أو عدم حضور، فإن الاستجابة الأكثر فعالية هي ملؤها بسرعة من قائمة انتظار للمرضى الذين يريدون مواعيد أبكر.
إعادة الحجز الآلية
عندما لا يحضر مريض، يبدأ النظام عملية إعادة حجز آلية. يتلقى المريض إشعاراً بأنه فاته موعده ويُعرض عليه خيارات إعادة الحجز المتاحة.
استرداد الفتحة في نفس اليوم
نافذة ملء إلغاء أو عدم حضور في نفس اليوم ضيقة. تُحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي السرعة من خلال التحديد المسبق للمرضى الذين من المرجح أن يقبلوا موعداً في نفس اليوم.
قياس التأثير
يتتبع النظام التأثير المالي لأنشطة إدارة عدم الحضور.
للممارسات حيث عدم الحضور هو استنزاف مستمر للإيرادات، يُحول التنبؤ الآلي وإدارة قائمة الانتظار وإعادة الحجز مشكلة تفاعلية إلى عملية مُدارة. المزيد على FirmAdapt.