Yönetilen Bakım Kalite Raporlaması için Otomatik HEDIS Ölçüm Uyumluluk Takibi
HEDIS Sağlayıcılar için Neden Önemli
Sağlık Hizmetleri Etkinliği Veri ve Bilgi Seti (HEDIS), yönetilen bakım planlarını değerlendirmek için en yaygın kullanılan kalite ölçüm setidir. HEDIS sonuçları, plan yıldız derecelendirmelerini (Medicare Advantage için), eyalet Medicaid kalite teşvik ödemelerini ve işveren satın alma kararlarını etkiler. Plan performansı sağlayıcı performansına bağlı olduğundan, yönetilen bakım planları kalite bonusları, paylaşılan tasarruflar ve performansa göre ödeme düzenlemeleri yoluyla sağlayıcı ödemelerini HEDIS ölçüm uyumluluğuna giderek daha fazla bağlamaktadır.
Sağlayıcılar için bu, HEDIS ölçüm uyumluluğunun sadece bir kalite girişimi olmadığı anlamına gelir. Bu finansal bir zorunluluktur. Yüksek HEDIS uyumluluk oranlarına ulaşan bir birinci basamak uygulaması, birden fazla yönetilen bakım sözleşmesinden kalite bonusları kazanabilir. Düşük uyumlulukta bir uygulama finansal cezalarla veya hatta ağ feshiyle karşılaşabilir.
Otomatik Ölçüm Takibi
HEDIS ölçümleri çok çeşitli önleyici bakım ve kronik hastalık yönetimi faaliyetlerini kapsar: meme kanseri taraması, kolorektal kanser taraması, serviks kanseri taraması, diyabetik A1c testi, kan basıncı kontrolü, ilaç uyumu ve daha fazlası. Her ölçümün spesifik payda kriterleri (uygun hastalar), pay kriterleri (uyumluluğu oluşturan şey) ve hariç tutma kriterleri vardır.
Yapay zeka sistemleri tüm uygulanabilir ölçümler genelinde bireysel hasta düzeyinde HEDIS uyumluluğunu izler. Sistem her ölçümün paydasında hangi hastaların olduğunu, pay kriterlerini karşılayıp karşılamadıklarını ve hariç tutmaya hak kazanıp kazanmadıklarını belirler. Bu takip, yeni klinik veri kullanılabilir hale geldikçe sürekli güncellenir, uygulamanın HEDIS performansına gerçek zamanlı görünürlük sağlar.
Bakım Boşluğu Tanımlama ve Kapatma
HEDIS takibinin en eyleme geçirilebilir çıktısı bakım boşluğu listesidir: bir ölçümün paydasında olan ancak henüz pay kriterlerini karşılamamış hastalar. Bunlar ölçümü karşılamak için bir taramaya, bir laboratuvar testine, bir ilaç yenilemesine veya bir belgelenmiş değerlendirmeye ihtiyaç duyan hastalardır.
Yapay zeka sistemleri bakım boşluklarını birden fazla faktöre göre önceliklendirir: hastanın boşluğu olan ölçüm sayısı, her boşluğu kapatmanın finansal değeri (bazı ölçümler diğerlerinden daha yüksek kalite bonusu taşır), kapatma kolaylığı (sadece bir A1c laboratuvar çekimi gereken bir hasta vs kolonoskopi planlaması gereken biri) ve ölçüm yılında kalan süre.
Sistem birden fazla boşluk kapatma stratejisini destekler. Hasta ile iletişime geçilerek kapatılabilecek boşluklar için (bir tarama planlama, bir laboratuvar testi sipariş etme), sistem bakım koordinasyon ekibi için ulaşım listeleri üretir. Planlanan bir ziyaret sırasında sağlayıcı eylemi gerektiren boşluklar için (bir kan basıncı okuması belgeleme, ilaçları mutabakatlama), sistem hasta tablosu açıldığında görünen bakım noktası uyarıları üretir.
Veri Tamlığı
HEDIS uyumluluğu sadece bakımı sağlamaya değil, kanıtlamak için sistemde veriye sahip olmaya da bağlıdır. Bir dış tesiste mamografi yaptıran bir hasta klinik olarak tarama ölçümünü karşılamıştır, ancak uygulamanın HEDIS hesaplamasında sayılması için kayıtlarında o mamografinin dokümantasyonuna ihtiyacı vardır.
Yapay zeka sistemleri, başka yerde hizmet aldığı muhtemel hastaları belirleyerek ve kayıt talepleri üreterek veri boşluklarını kapatmaya yardımcı olur. Diğer sağlayıcılardan klinik veri almak için sağlık bilgi alışverişlerine arabağlanırlar. İlaç uyum ölçümleri için eczane talep verisini kontrol ederler. Bu çok kaynaklı veri toplama, HEDIS hesaplamalarının uygulamanın kendi EHR'sinde belgelenen bakımı değil, hastanın aldığı bakımın tam resmini yansıtmasını sağlar.
Plana Özgü Raporlama
Farklı yönetilen bakım planları farklı HEDIS ölçümlerine vurgu yapabilir ve farklı bonus yapıları uygulayabilir. Yapay zeka sistemleri her plan sözleşmesi için spesifik ölçümleri ve hedefleri izler ve her plan hasta popülasyonu için uyumluluğu ayrı ayrı raporlar. Bu, uygulamanın boşluk kapatma çabalarını finansal etkinin en büyük olduğu ölçümlere ve plan popülasyonlarına odaklamasına olanak tanır.
Kalite teşvikleri olan yönetilen bakım sözleşmelerine katılan uygulamalar için, otomatik HEDIS takibi kalite raporlamasını geriye dönük bir egzersizden proaktif gelir yönetim stratejisine dönüştürür. Daha fazlası için FirmAdapt.