Penjejakan Pematuhan Ukuran HEDIS Automatik untuk Pelaporan Kualiti Penjagaan Terurus

Mengapa HEDIS Penting kepada Penyedia

Set Data dan Maklumat Keberkesanan Penjagaan Kesihatan (Healthcare Effectiveness Data and Information Set, HEDIS) ialah set ukuran kualiti yang paling banyak digunakan untuk menilai pelan penjagaan terurus. Hasil HEDIS memberi kesan kepada penilaian bintang pelan (untuk Medicare Advantage), pembayaran insentif kualiti Medicaid negeri, dan keputusan pembelian majikan. Kerana prestasi pelan bergantung pada prestasi penyedia, pelan penjagaan terurus semakin mengikat pembayaran penyedia kepada pematuhan ukuran HEDIS melalui bonus kualiti, perkongsian penjimatan, dan pengaturan bayar-untuk-prestasi.

Untuk penyedia, ini bermakna pematuhan ukuran HEDIS bukan hanya inisiatif kualiti. Ia adalah keperluan kewangan. Amalan penjagaan primer yang mencapai kadar pematuhan HEDIS yang tinggi mungkin memperoleh bonus kualiti daripada beberapa kontrak penjagaan terurus. Amalan dengan pematuhan yang lemah mungkin menghadapi penalti kewangan atau bahkan penamatan rangkaian.

Penjejakan Ukuran Automatik

Ukuran HEDIS merangkumi pelbagai aktiviti penjagaan pencegahan dan pengurusan penyakit kronik: saringan kanser payudara, saringan kanser kolorektal, saringan kanser serviks, ujian A1c diabetes, kawalan tekanan darah, pematuhan ubat, dan banyak lagi. Setiap ukuran mempunyai kriteria penyebut khusus (pesakit yang layak), kriteria pengangka (apa yang merupakan pematuhan), dan kriteria pengecualian.

Sistem AI menjejaki pematuhan HEDIS pada peringkat pesakit individu merentasi semua ukuran yang berkenaan. Sistem mengenal pasti pesakit yang berada dalam penyebut setiap ukuran, sama ada mereka telah memenuhi kriteria pengangka, dan sama ada mereka layak untuk pengecualian. Penjejakan ini dikemas kini secara berterusan apabila data klinikal baharu tersedia, menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam prestasi HEDIS amalan.

Pengenalpastian dan Penutupan Jurang Penjagaan

Output paling boleh diambil tindakan penjejakan HEDIS ialah senarai jurang penjagaan: pesakit yang berada dalam penyebut ukuran tetapi belum memenuhi kriteria pengangka. Inilah pesakit yang memerlukan saringan, ujian makmal, isi semula ubat, atau penilaian yang didokumenkan untuk memenuhi ukuran.

Sistem AI mengutamakan jurang penjagaan berdasarkan pelbagai faktor: bilangan ukuran pesakit yang menjadi jurang, nilai kewangan menutup setiap jurang (sesetengah ukuran membawa bonus kualiti yang lebih tinggi berbanding yang lain), kemudahan penutupan (pesakit yang hanya memerlukan tarikan makmal A1c berbanding seseorang yang perlu menjadualkan kolonoskopi), dan masa yang tinggal dalam tahun pengukuran.

Sistem menyokong pelbagai strategi penutupan jurang. Untuk jurang yang boleh ditutup dengan menghubungi pesakit (menjadualkan saringan, memesan ujian makmal), sistem menjana senarai jangkauan untuk pasukan penyelaras penjagaan. Untuk jurang yang memerlukan tindakan penyedia semasa lawatan berjadual (mendokumenkan bacaan tekanan darah, menyesuaikan ubat), sistem menjana amaran titik penjagaan yang muncul apabila carta pesakit dibuka.

Kelengkapan Data

Pematuhan HEDIS bergantung bukan hanya pada menyediakan penjagaan tetapi pada mempunyai data dalam sistem untuk membuktikannya. Pesakit yang melakukan mamogram di kemudahan luar telah memenuhi ukuran saringan secara klinikal, tetapi amalan memerlukan dokumentasi mamogram tersebut dalam rekod mereka untuk dikira dalam pengiraan HEDIS.

Sistem AI membantu menutup jurang data dengan mengenal pasti pesakit yang berkemungkinan menerima perkhidmatan di tempat lain dan menjana permintaan untuk rekod. Mereka berinteraksi dengan pertukaran maklumat kesihatan untuk mendapatkan data klinikal daripada penyedia lain. Mereka menyemak data tuntutan farmasi untuk ukuran pematuhan ubat. Agregasi data berbilang sumber ini memastikan pengiraan HEDIS mencerminkan gambaran penuh penjagaan yang diterima pesakit, bukan hanya penjagaan yang didokumenkan dalam EHR amalan sendiri.

Pelaporan Khusus Pelan

Pelan penjagaan terurus berbeza mungkin menekankan ukuran HEDIS yang berbeza dan menggunakan struktur bonus yang berbeza. Sistem AI menjejaki ukuran khusus dan sasaran untuk setiap kontrak pelan dan melaporkan pematuhan secara berasingan untuk setiap populasi pesakit pelan. Ini membolehkan amalan menumpukan usaha penutupan jurangnya pada ukuran dan populasi pelan di mana kesan kewangan adalah terbesar.

Untuk amalan yang mengambil bahagian dalam kontrak penjagaan terurus dengan insentif kualiti, penjejakan HEDIS automatik mengubah pelaporan kualiti daripada latihan retrospektif kepada strategi pengurusan hasil proaktif. Lebih lanjut di FirmAdapt.