항만 및 창고에서의 자동화된 디텐션 및 디머리지 추적

디텐션과 디머리지는 물류의 주차 위반 딱지에 해당하지만, 하루에 수백 또는 수천 달러의 비용이 듭니다. 디머리지는 수입 컨테이너가 허용된 무료 시간을 초과하여 항만 터미널에 머물 때 발생합니다. 디텐션은 컨테이너가 운송업체의 요구 시간을 초과하여 수하인 시설에 머물 때 발생합니다. 두 요금은 모두 회피할 수 있지만, 회피하려면 모든 컨테이너의 체류 시간에 대한 가시성과 사전 예방적 관리가 필요합니다.

가시성 문제

대부분의 회사는 디텐션과 디머리지에 대한 가시성이 부족합니다. 컨테이너가 항만에 도착하면 그것이 픽업될 때까지 추적되지 않거나 거의 추적되지 않습니다. 픽업되어 운송업체의 시설에 도착하면 그것이 반환될 때까지 거의 추적되지 않습니다. 결과적으로, 디텐션과 디머리지는 종종 청구서가 도착했을 때만 발견되며, 그때는 너무 늦어서 피할 수 없습니다.

AI는 모든 컨테이너의 위치와 상태에 대한 실시간 가시성을 만들어냅니다. 운송업체 추적 데이터, 항만 터미널 시스템, GPS 추적 장치를 통합하여 AI는 각 컨테이너가 어디에 있는지, 얼마나 오래 그곳에 있었는지, 무료 시간이 언제 만료되는지를 알고 있습니다.

사전 예방적 알림

가시성만으로는 충분하지 않습니다. 행동이 필요합니다. AI는 사전 예방적 알림을 통해 행동을 가능하게 합니다. 컨테이너가 무료 시간 만료에 가까워지면 AI는 책임 있는 팀에 알림을 보냅니다. 알림에는 적절한 행동을 취할 시간이 충분합니다. 즉, 픽업 일정을 잡고, 트럭을 보내고, 또는 무료 시간 연장을 협상하는 것입니다.

다양한 사용자에게 적절한 알림이 다릅니다. 수입 팀은 컨테이너 픽업이 필요할 때 알림을 받습니다. 운송 팀은 빈 컨테이너 반환이 필요할 때 알림을 받습니다. 관리자는 일관되게 디텐션이나 디머리지를 발생시키는 위치 또는 운송업체에 대한 알림을 받습니다.

근본 원인 분석

실시간 알림 외에도 AI는 디텐션 및 디머리지 발생의 근본 원인을 분석합니다. 일관된 패턴이 있습니까? 특정 항만이 다른 항만보다 더 많은 디머리지를 발생시킵니까? 특정 운송업체가 더 많은 디텐션을 발생시킵니까? 특정 일자나 주에 더 많은 비용이 발생합니까?

이러한 패턴 인식은 시스템적 개선을 가능하게 합니다. 특정 항만이 일관되게 디머리지를 발생시킨다면, 그 이유는 무엇일까요? 픽업이 너무 느립니까? 운영 시간이 제한적입니까? 무료 시간이 너무 짧습니까? 답에 따라 회사는 운영을 변경하거나 항만과 더 나은 조건을 협상할 수 있습니다.

운송업체 성과 추적

운송업체에 대한 디텐션 비용은 종종 단일 화주에 대해 잘 보이지 않지만, 패턴은 분명합니다. 일부 운송업체는 일관되게 시간 내에 컨테이너를 반환합니다. 다른 운송업체는 일관되게 늦습니다. AI는 각 운송업체의 성과를 추적하여 어떤 운송업체가 디텐션 비용을 일관되게 발생시키는지 보여줍니다.

이 데이터는 운송업체 협상에서 가치가 있습니다. 더 나은 디텐션 성과를 가진 운송업체는 더 가치가 있으며, 그 가치를 인식해야 합니다. 더 나쁜 디텐션 성과를 가진 운송업체는 추가 비용을 흡수해야 합니다.

예측 및 계획

마지막으로 AI는 디텐션과 디머리지의 미래 사례를 예측합니다. 도착하는 컨테이너의 일정과 운영 능력을 분석함으로써 AI는 디텐션이나 디머리지가 발생할 가능성이 있는 곳을 식별합니다. 이러한 사전 예측은 사후 대응적 알림이 가능하게 하지 못하는 사전 예방적 계획을 가능하게 합니다.

전반적으로 AI 기반 디텐션 및 디머리지 추적은 종종 알아차리지 못하는 비용을 가시화하고 그것을 회피할 수 있게 만듭니다. 디텐션 및 디머리지 자동화에 대한 자세한 내용은 FirmAdapt의 물류 솔루션 페이지를 참조하시기 바랍니다.