Büyük Çok Ofisli Firmalarda Otomatik Çıkar Çatışması Kontrolü

Çıkar çatışması kontrolü, herkesin kritik olduğu konusunda hemfikir olduğu ancak hiç kimsenin kendi firmasında iyi çalıştığını düşünmediği görevlerden biridir. Küçük firmalarda süreç, işleyecek kadar gayri resmi olabilir. Binlerce müvekkili ve on binlerce dosyası olan büyük çok ofisli firmalarda ise çatışma kontrolü sürekli bir hayal kırıklığı, gecikme ve kaygı kaynağıdır.

Mekanik zorluk oldukça basittir: yeni potansiyel müvekkili ve ilişkili taraflarını, firmanın şimdiye kadar temsil ettiği veya karşısında yer aldığı her müvekkil, karşı taraf ve ilişkili kuruluşla çapraz referanslamak. Pratik zorluk ise bu çapraz referans için gereken verilerin birden fazla sisteme yayılmış, tutarsız biçimde depolanmış ve çoğu zaman eksik olmasıdır.

Geleneksel Çatışma Kontrolleri Neden Başarısız Olur

Geleneksel çatışma kontrolü, firma müvekkil ve dosya kayıtlarına karşı yapılan veritabanı aramalarına dayanır. Bir kabul koordinatörü veya çatışma analisti, yeni taraf isimlerini sisteme girer ve potansiyel çatışmalar için sonuçları inceler.

Bu süreç birkaç öngörülebilir şekilde başarısız olur.

İsim varyasyonları yanlış negatifler oluşturur. Yeni müvekkil Johnson Holdings LLC ise ve önceki bir dosyadaki karşı taraf Johnson Holdings, L.L.C. ise, katı bir metin eşleşmesi çatışmayı kaçırabilir. Takma adlar, kısaltmalar ve ticari unvanlar sorunu daha da karmaşık hale getirir. Robert Smith araması, önceki dosya veritabanındaki Bob Smith kaydıyla eşleşmeyecektir.

Kurumsal aile ilişkileri kör noktalar oluşturur. Yeni müvekkil, firmanın farklı bir bağlı kuruluşa karşı davada temsil ettiği bir ana şirketin bağlı kuruluşu olabilir. Kurumsal aile ilişkileri çatışma veritabanında haritalanmamışsa, bu çatışma arama için görünmezdir.

Veri kalitesi sorunları yaygındır. Avukatlar veya kabul personeli taraf isimlerini tutarsız biçimde girdiyse, isimleri yanlış yazdıysa veya karşı tarafları hiç girmediyse, çatışma veritabanı eksiktir. Ve eksik veri, eksik çatışma kontrolleri anlamına gelir.

Zamanlama risk oluşturur. Büyük firmalarda, kabul ile tamamlanmış çatışma kontrolü arasındaki süre günleri bulabilir. Bu süre zarfında yeni dosya üzerinde çalışmaya başlanabilir ve sonunda bir çatışma keşfedilirse daha büyük bir sorun ortaya çıkar.

Yapay Zeka Süreci Nasıl İyileştirir

Yapay zeka destekli çatışma kontrolü, geleneksel sistemlerin mekanik başarısızlıklarını çeşitli yeteneklerle ele alır.

Bulanık eşleştirme. Tam metin eşleşmesi gerektirmek yerine, yapay zeka çatışma sistemleri yazım, biçimlendirme, kısaltma ve adlandırma kurallarındaki farklılıklara rağmen olası eşleşmeleri tespit eden bulanık eşleştirme algoritmaları kullanır. Johnson Holdings LLC, Johnson Holdings, L.L.C. ile eşleşir. Sistem ayrıca yaygın takma ad-resmi isim eşleştirmelerini ve ticari unvan varyasyonlarını da yönetir.

Varlık çözümleme. Yapay zeka sistemleri, kurumsal sahiplik yapılarının harici veritabanlarıyla çapraz referanslama yaparak kurumsal aile ilişkilerini haritalayabilir. Yeni müvekkil daha büyük bir kurumsal ailenin bağlı kuruluşu olduğunda, sistem o aile ağacındaki tüm varlıkları otomatik olarak çatışma veritabanıyla kontrol eder.

Dosya açıklamalarının doğal dil analizi. Taraf ismi eşleştirmesinin ötesinde, yapay zeka potansiyel konu çatışmalarını tespit etmek için önceki dosyaların içeriğini analiz edebilir. Firma daha önce bir müvekkile yeni dosyanın itiraz etmeye çalıştığı düzenleyici çerçeve konusunda danışmanlık verdiyse, isim tabanlı bir arama bu konu çatışmasını yakalayamaz. Dosya açıklamalarını analiz eden bir yapay zeka sistemi bunu yakalayabilir.

Sürekli izleme. Çatışma kontrollerini yalnızca kabul aşamasında çalıştırmak yerine, yapay zeka sistemleri firmanın tüm dosya veritabanına karşı sürekli izleme yapabilir. Mevcut bir dosyaya yeni bir karşı taraf eklendiğinde ve bu taraf başka bir dosyadaki müvekkille eşleştiğinde, sistem sorumlu avukatları derhal uyarır.

Çok Ofisli Zorluklar

Birden fazla ofisi olan büyük firmalar, yapay zekanın ele almaya yardımcı olduğu ek çatışma kontrolü zorluklarıyla karşı karşıyadır.

Farklı ofisler farklı dosya yönetim sistemleri veya farklı veri giriş kuralları kullanabilir. Yapay zeka çatışma sistemi, temel veri kaynakları tutarsız olsa bile birleşik bir görünüm oluşturarak birden fazla sistem genelinde verileri normalleştirebilir.

Lateral transferler, önceki firmalarından çatışma yükümlülükleri getirir. Yeni işe alınan kişinin önceki müvekkil listesinin firma çatışma veritabanına entegre edilmesi ve mevcut müvekkillerle çapraz referanslanması gerekir. Yapay zeka sistemleri bu listeleri alabilir ve çapraz referansları otomatik olarak çalıştırarak potansiyel çatışmaları çatışma komitesinin incelemesi için işaretleyebilir.

Uluslararası ofisler, adlandırma kuralları, kurumsal yapılar ve çatışma kurallarının yargı bölgelerine göre farklılık göstermesi nedeniyle karmaşıklık ekler. Çok dilli isim eşleştirme ve yargı bölgesine özgü çatışma kurallarını yöneten yapay zeka sistemleri, küresel uygulamaları olan firmalar için vazgeçilmezdir.

İnsan Yargısı Katmanı

Yapay zeka çatışma kontrolü eşleşmeler üretir ve işaretler. Çatışma tespiti yapmaz. İşaretlenen bir eşleşmenin onay, tarama veya reddetme gerektiren gerçek bir çatışmayı temsil edip etmediğinin belirlenmesi, avukat katılımı gerektiren hukuki bir değerlendirmedir.

Yapay zekanın değeri filtreleme aşamasındadır. Bir avukatın çoğu yanlış pozitif olan 200 potansiyel eşleşmeyi incelemesi yerine, yapay zeka sistemi destekleyici bağlamla birlikte sıralanmış 20 yüksek olasılıklı eşleşme listesi sunar. Avukat zamanını isim eşleştirmesi yerine değerlendirme kararlarına harcar.

Bu iş bölümü önemlidir çünkü çatışma tespiti genellikle nüanslı bir analiz gerektirir. Yeni dosya, önceki temsille esasen ilişkili mi? Yeni temsil, önceki müvekkilden elde edilen gizli bilgilerin kullanılmasını gerektirir mi? Çatışma, bilgilendirilmiş onay ile feragat edilebilir mi? Bunlar hukuki değerlendirme gerektiren hukuki sorulardır.

Hız ve Kapsamlılık

Yapay zeka çatışma kontrolü, geleneksel yöntemlerden hem daha hızlı hem de daha kapsamlıdır. Çatışma ekibinin çalıştırması ve incelemesi birkaç saat sürebilecek bir kontrol, yapay zeka desteğiyle dakikalar içinde tamamlanabilir. Ve yapay zeka kontrolü, manuel aramaların kaçırdığı isim varyasyonlarını, kurumsal aile bağlantılarını ve konu çatışmalarını yakaladığı için daha kapsamlıdır.

Çatışma kontrolünün sürekli bir gecikme ve kaygı kaynağı olduğu büyük firmalar için yapay zeka destekli sistemler gerçek bir iyileştirmeyi temsil eder. Teknoloji, çatışma sorularında insan yargısı ihtiyacını ortadan kaldırmaz. İnsan yargısını güvenilmez kılan mekanik başarısızlıkları ortadan kaldırır. Yapay zeka destekli çatışma sistemlerine yatırım yapan hukuk firmaları, kabul gecikmelerini azaltmakta, çatışmaları daha erken yakalamakta ve avukatlarına çatışma tespitlerini dayandıracakları daha iyi veriler sunmaktadır.