توصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تحقق تحويلات فعلية
تمثل توصيات المنتجات ما يصل إلى 35% من إيرادات أمازون. بالنسبة لمعظم مواقع التجارة الإلكترونية الأخرى، تتراوح النسبة بين 5-15%. الفجوة تتعلق بجودة التوصيات. معظم المحركات تظل عالقة في عرض تنويعات لما شاهده العملاء بالفعل.
لماذا تفشل التوصيات الأساسية
المشاهدات الأخيرة ليست توصية. إنها سجل تصفح بتصميم أفضل.
الاقتراحات المبنية على الفئات واسعة جداً. اشتريت حاسوباً محمولاً، فإليك المزيد من الحواسيب المحمولة. أنت لا تحتاج حاسوباً محمولاً آخر. أنت تحتاج حقيبة، أو موزع USB، أو شاشة.
الأكثر مبيعاً عامة جداً. عرض نفس المنتجات الأكثر مبيعاً للجميع هو مسابقة شعبية، وليس تخصيصاً.
ما تفعله الأنظمة الجيدة
التصفية التعاونية. الأشخاص الذين اشتروا X اشتروا أيضاً Y. أقوى إشارة. تحتاج أكثر من 50,000 طلب لتعمل بشكل جيد.
التنقيب عن الأنماط التسلسلية. بعد شراء كاميرا، عادةً ما يكون الشراء التالي بطاقة ذاكرة (يوم واحد)، ثم حقيبة كاميرا (أسبوع واحد)، ثم عدسة (شهر واحد). توقيت التوصيات وفقاً لرحلة الشراء يحسّن الملاءمة.
التوصيات المدركة للسياق. في صفحة المنتج: عناصر مكملة. في سلة التسوق: إكسسوارات. في الصفحة الرئيسية: مبنية على الملف الشخصي. في بريد ما بعد الشراء: الشراء المنطقي التالي.
اكتشاف النية. المتسوقون ذوو النية العالية (الإضافة إلى السلة، المقارنة، قراءة المراجعات) يستفيدون من توصيات تساعد في اتخاذ القرار. المتصفحون ذوو النية المنخفضة يستفيدون من توصيات الاكتشاف.
الموضع مهم
- صفحة السلة: إكسسوارات مكملة. لحظة أعلى نية شراء.
- صفحة المنتج: منتجات مكملة وبدائل بنقاط سعرية مختلفة.
- ما بعد الشراء: المشتريات المنطقية التالية.
- الصفحة الرئيسية: مخصصة للزوار العائدين، ورائجة للزوار الجدد.
قياس الأداء
معدل النقر، معدل الإضافة إلى السلة، إسناد الإيرادات (10-30% من الإجمالي للمحركات الجيدة)، وزيادة متوسط قيمة الطلب (10-15%).
اطلع على صفحة قطاع التجارة الإلكترونية والتجزئة الخاصة بنا.