الذكاء الاصطناعي لإدارة طرق توصيل "Milk Run" متعددة المحطات في البيئات الحضرية
طرق التوصيل من نوع Milk Run، التي تقوم فيها شاحنة واحدة بمحطات متعددة في منطقة محددة وفق جدول منتظم، هي العمود الفقري للتوزيع الحضري لخدمات الأغذية، والمشروبات، وإعادة تموين التجزئة، وصناعات أخرى كثيرة. وتخطيط هذه الطرق صعب بصورة خادعة؛ لأن البيئات الحضرية تُدخل قيوداً غير موجودة في عمليات النقل لمسافات طويلة، كقيود مواقف السيارات، وتوافر مناطق التحميل، وجداول الوصول إلى المباني، وحجوزات المصاعد لتسليمات الأبراج العالية، وأنماط المرور التي تتغير بصورة دراماتيكية بحسب وقت اليوم.
يتعامل الذكاء الاصطناعي مع التعقيد متعدد الأبعاد لتخطيط Milk Run الحضري بصورة أفضل من أي مُخطط بشري أو أداة توجيه ثابتة.
تسلسل المحطات بقيود حقيقية
التحسين الأساسي لتسلسل المحطات لتقليل مسافة القيادة هو نقطة البداية فحسب. ويُضيف تخطيط Milk Run بالذكاء الاصطناعي قيوداً خاصة بالتوصيل الحضري: نوافذ زمنية للتسليم تعكس متى يستطيع كل عميل الاستلام (المطاعم خلال ساعات الإعداد، ومتاجر التجزئة خارج ساعات الذروة، والمكاتب خلال ساعات العمل)، وتوافر مواقف السيارات ومناطق التحميل بحسب وقت اليوم (منطقة تحميل قد تكون متاحة الساعة 6 صباحاً وقد تُصبح منطقة ممنوعة من الوقوف الساعة 8 صباحاً)، وساعات الوصول إلى المباني (قد لا يسمح المبنى التجاري بتوصيلات الشحن إلا قبل الساعة 9 صباحاً أو بعد الساعة 5 مساءً)، وتباين وقت التفريغ (مطعم يستلم 5 صناديق يستغرق 10 دقائق، ومتجر صغير يستلم 50 صندوقاً يستغرق 45 دقيقة)، وألفة السائق بالمنطقة (توجيه السائق عبر منطقة يعرفها جيداً أسرع من توجيهه عبر منطقة غير مألوفة).
يُقيّم الذكاء الاصطناعي جميع هذه القيود في وقت واحد، ويُنتج تسلسل محطات يستوفي كلاً منها مع تقليل إجمالي وقت الطريق. وهذه مسألة تحسين تركيبية تُصبح غير قابلة للحل عند المُخططين البشر مع تزايد عدد المحطات والقيود.
التوقيت الواعي بالحركة المرورية
أنماط المرور الحضرية متوقعة في شكلها العام، إلا أنها متغيرة في تفاصيلها اليومية. ويستخدم التوجيه بالذكاء الاصطناعي بيانات المرور التاريخية لتحديد توقيت الطريق الأساسي، وبيانات المرور في الزمن الحقيقي للضبط أثناء التنفيذ. ويعرف النظام أن عبور وسط المدينة الساعة 8:30 صباحاً يستغرق وقتاً أطول بثلاث مرات من العبور الساعة 6:30 صباحاً، ويُخطط وفقاً لذلك.
وعند تصميم الطريق، يُخصص النظام وقت القيادة بين المحطات بناءً على ظروف المرور المتوقعة في الوقت المحدد الذي سيقطع فيه السائق ذلك المقطع. ويُنتج هذا تقديرات وقت واقعية لا يستطيع المُخططون اليدويون، الذين يستخدمون عادةً أوقات السفر المتوسطة، مجاراتها.
الضبط الديناميكي
بمجرد أن يكون الطريق قيد التنفيذ، تتغير الظروف. فقد يستغرق التسليم وقتاً أطول من المتوقع. والمرور قد يكون أسوأ مما تُنبئ. والعميل قد يتصل لتغيير نافذة تسليمه. ويُعدّل الذكاء الاصطناعي الطريق المتبقي في الزمن الحقيقي، فيُعيد تسلسل المحطات إذا لزم الأمر لاستيعاب الظروف المتغيرة، مع الإيفاء بأكبر عدد ممكن من نوافذ التسليم.
وعندما يُصبح الإيفاء بكل نافذة مستحيلاً بسبب التأخيرات المتراكمة، يُحدد النظام نوافذ التسليم التي يُمكن تفويتها بأقل تأثير ممكن على العميل، ويتواصل استباقياً مع العملاء المتأثرين.
مطابقة المركبات والمعدات
كثيراً ما يتطلب التوصيل الحضري تكوينات مركبات محددة. فالشوارع الضيقة قد تتطلب شاحنات أصغر. وبعض التسليمات تحتاج إلى منصات رفع. وبعضها يحتاج إلى عربات يدوية أو منصات نقل محددة. وقد تتطلب تسليمات الأبراج العالية معدات محددة لاستخدام المصاعد. ويُطابق الذكاء الاصطناعي المركبات والمعدات بالطرق بناءً على متطلبات التسليم المحددة في كل محطة.
الانتظام والعلاقة بالعميل
يُقدّر عملاء Milk Run الاتساق. فهم يرغبون في تسليمهم تقريباً في الوقت ذاته كل يوم أو أسبوع؛ لأنهم يُخططون عملياتهم حوله. ويُوازن الذكاء الاصطناعي بين تحسين الكفاءة ورغبة العميل في أوقات تسليم متوقعة. فبدلاً من تغيير أوقات التسليم بصورة جذرية كل يوم سعياً وراء التوجيه الأمثل، يحتفظ النظام باتساق معقول في أوقات التسليم، مع الاستمرار في التحسين ضمن قيود الاتساق هذه.
مقاييس الأداء
يتتبع الذكاء الاصطناعي أداء Milk Run الحضري بمقاييس خاصة بهذا النموذج التشغيلي: المحطات في الساعة (المقياس الأساسي للإنتاجية)، ومعدل التسليم في الوقت المحدد في مقابل نوافذ العميل، ومعدل نجاح التسليم من المحاولة الأولى، والالتزام بالطريق (مدى مطابقة الطريق الفعلي للخطة)، والتكلفة لكل محطة (شاملةً جميع التكاليف المتغيرة). وتُحدد هذه المقاييس كلاً من تحسينات التوجيه والمسائل التشغيلية في محطات بعينها أو في مناطق بعينها.
لمزيد من المعلومات حول كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لعمليات التوصيل في اللوجستيات الحضرية، اطلع على تحليل اللوجستيات والنقل لدى FirmAdapt.