L'IA pour la planification d'itineraires de vehicules de livraison electriques avec optimisation des bornes de recharge
Les vehicules de livraison electriques deviennent de plus en plus pertinents pour les operations de livraison urbaines et suburbaines, mais ils introduisent une contrainte de planification que les operations diesel n'ont pas a affronter : la batterie a une autonomie finie, et tomber en panne d'energie ne se resout pas par un arret rapide a la premiere station-service venue. La planification d'itineraires pour les flottes electriques doit prendre en compte l'autonomie du vehicule, le planning de livraison, l'emplacement et la disponibilite des bornes de recharge ainsi que le temps necessaire a la recharge.
La planification d'itineraires par IA rend les operations de flottes electriques viables en resolvant ce probleme d'optimisation multivariable.
Estimation d'autonomie qui colle a la realite
L'autonomie homologuee d'un vehicule electrique et son autonomie reelle dans les operations de livraison sont des chiffres differents. L'autonomie reelle depend du poids du chargement (les charges plus lourdes consomment plus d'energie), des changements d'altitude (les pentes vident les batteries plus vite), de la temperature ambiante (les froids et chaleurs extremes reduisent l'autonomie), des modes de conduite (la conduite en arrets et redemarrages caracteristique des livraisons consomme plus par kilometre que la route) et de l'usage des systemes auxiliaires (chauffage, climatisation, hayons elevateurs).
Les modeles d'estimation d'autonomie par IA tiennent compte de tous ces facteurs en utilisant les donnees historiques propres a la flotte. Plutot que de planifier les itineraires sur la base de l'autonomie homologuee par le constructeur, le systeme utilise des estimations realistes pour le vehicule, le chargement, l'itineraire et les conditions specifiques. Cela evite la situation ou un vehicule se retrouve a court de charge en cours de tournee parce que le plan supposait une autonomie que le vehicule ne pouvait pas atteindre dans la pratique.
Planification d'itineraires avec integration des recharges
La planification d'itineraires par IA pour les vehicules electriques integre des arrets de recharge dans le trajet lorsque l'itineraire de livraison prevu depasse l'autonomie estimee. Le systeme identifie les bornes de recharge le long ou a proximite de l'itineraire prevu, evalue leur disponibilite et leur vitesse de recharge et insere un arret de recharge au point optimal de l'itineraire.
L'optimisation pese le cout en temps de l'arret de recharge contre des configurations d'itineraires alternatives susceptibles d'eviter le besoin de recharger en cours de route. Parfois, une sequence de livraison legerement differente elimine la necessite d'un arret de recharge en maintenant le vehicule plus pres de sa base, ou il peut se recharger pendant la nuit.
Optimisation de la recharge nocturne
Pour la plupart des flottes de livraison, la recharge nocturne au depot est le mode de recharge principal. L'IA gere le planning de recharge pour s'assurer que chaque vehicule est entierement charge pour son depart matinal tout en minimisant les couts d'electricite. Cela implique d'echelonner les heures de debut de recharge pour eviter les pics de demande, de planifier les recharges pendant les periodes tarifaires creuses, de prioriser les vehicules ayant des heures de depart precoces ou des itineraires longs, et de gerer la charge electrique totale pour rester dans la capacite de puissance des installations.
Optimisation du mix de la flotte
Pendant la periode de transition ou une flotte exploite a la fois des vehicules electriques et diesel, l'IA optimise l'affectation des itineraires entre les vehicules. Les itineraires confortablement compris dans l'autonomie d'un vehicule electrique sont assignes aux EV. Les itineraires qui exigeraient une recharge en cours de tournee ou qui impliquent des conditions defavorables aux EV (froid extreme, longs trajets de montagne) sont assignes aux vehicules diesel.
Cette affectation intelligente maximise l'utilisation de la flotte electrique tout en preservant les niveaux de service. A mesure que la flotte electrique grandit et que l'infrastructure de recharge s'ameliore, la proportion d'itineraires affectes aux EV augmente naturellement.
Pour en savoir plus sur la facon dont l'IA soutient l'electrification des flottes en logistique, consultez l'analyse logistique et transport de FirmAdapt.