AIが労働者補償経験修正率管理を処理する方法

経験修正率(EMR)は、建設会社の運営で最も重要な数字の一つです。それは労働者補償保険のコストに直接影響し、ほとんどの商業および産業プロジェクトでの事前認定の閾値要件です。1.0を超えるEMRは、所有者と元請業者に安全パフォーマンスが平均以下であることを示し、他の資格に関係なく作業から除外される可能性があります。

EMRの管理は、事故を防ぐことだけではありません。それは基盤ですが。けがが発生したときにクレームを効果的に管理することも重要です。EMR計算はインシデント数ではなくクレームコストに基づいているためです。労働者を素早く生産的な仕事に戻すよく管理されたクレームは、労働者が修正された業務または障害で何か月も留まる不適切に管理されたクレームよりもコストがかかりません。

EMRの計算方法

EMRは、会社の実際の労働者補償クレーム経験を、業界内で同じ規模の会社の予想クレームと比較します。クレームが予想よりも低い場合、EMRは1.0未満であり、保険料は減額されます。クレームが予想よりも高い場合、EMRは1.0を超え、より多く支払います。

計算は、3年間のローリングウィンドウのクレームデータ(最新年を除く)を使用し、各クレームは、サイズに関係なく完全にEMRに請求されるプライマリ部分と、式に基づいて部分的に請求される超過部分に分割されます。この分割は、各小さなクレームが完全な主要請求を持つため、多数の小さなクレームが単一の大きなクレームよりもEMRに影響を与える可能性があることを意味します。

AIがEMRに影響する要因を管理する方法

AI EMR管理は、複数のレベルで機能します。予防レベルでは、このシリーズの他の場所で議論されている安全監視と疲労追跡機能が、けがの頻度を直接減らします。けがが少ないと、クレームが少なくなり、EMRが向上します。

クレーム管理レベルでは、AIは初期報告から解決まですべての労働者補償クレームを追跡します。システムは、クレームの引当金(保険会社の最終クレームコストの見積もり)を監視し、けがの重大度に対して引当金が過剰に見えるクレームをフラグ付けし、復職プログラムと医療管理を通じてクレームコストを削減する機会を特定します。

復職の最適化

けがをした労働者を素早く生産的な仕事に戻すことは、クレームコストを制御し、EMRを保護する最も効果的な方法の一つです。AI復職管理は、労働者の医療制限を利用可能な作業割り当てと一致させ、労働者が関与し続け生産的でいる間に制限に対応する修正された業務職を識別します。

システムは労働者の医療進捗を追跡し、制限が変化するにつれて作業割り当てを調整し、修正された業務から完全な業務へのスムーズな移行を保証します。労働者を素早く完全な業務に戻すクレームは、労働者が長期間障害に留まるクレームよりも最終コストが低くなります。

クレーム引当金監視

保険会社は、最終コストの見積もりに基づいて各クレームの引当金を設定します。これらの引当金はEMR計算に直接影響し、必ずしも正確ではありません。簡単に見えるクレームは、調整員が保守的であるため、または前向きな医療進捗を反映するために引当金が更新されていないため、膨らんだ引当金を持っている可能性があります。

AIはクレーム引当金を監視し、引当金が現在の医療状態と予後に対して不釣り合いに見えるクレームをフラグ付けします。これにより、請負業者のリスク管理チームは、保険会社に引当金の調整をリクエストするために必要な情報を得ることができ、潜在的にクレームのEMRへの影響を減らすことができます。

予測EMRモデリング

AIは、現在のクレームデータに基づいて将来のEMRを予測でき、古いクレームが計算ウィンドウから消え、現在のクレームが解決されるにつれてEMRがどのように変化するかを示します。この予測は、請負業者が現在の安全パフォーマンスの保険コストの影響を計画し、目標EMRを達成するためにどれだけの改善が必要かを特定するのに役立ちます。

競争力のあるEMRレベルを維持することに焦点を当てた建設会社は、建設業向けのAI安全およびリスク管理ツールが、統合された予防、クレーム管理、EMR予測機能をどのように提供するかを探ることができます。

入札との関係

多くのプロジェクトオーナーと元請業者は、事前認定のためにEMR閾値を設定し、通常はEMRが1.0未満または0.90未満であることを要求します。これらの閾値を超えるEMRを持つ請負業者は、他の資格に関係なくその仕事から締め出されます。AI EMR管理は、安全パフォーマンスとクレーム管理が一緒に機能して、EMRをすべての入札ドアを開いたままにする範囲内に保つのに役立ちます。