Geautomatiseerd APQP en PPAP Documentatie voor Automotive Leveranciers

Geavanceerd Product Kwaliteit Planning (APQP) en de Productie Deel Approval Proces (PPAP) zijn fondsamental vereisten voor automotive leveranciers. Voor een nieuw deel of proces verandering goes into productie, de leverancier moet demonsttarief door extensive documentatie dat ze kan consistently produce delen dat meet alle vereisten. De PPAP inzending meestal omvat 18 elements covering alles van design dossiers naar dimensional resultaten naar proces mogelijkheid studies.

Preparing een voltooien PPAP inzending neemt weken van kwaliteit engineering tijd. AI vermindert dit naar dagen door automatiseren de gegevensverzameling, analyse, en document assembly.

Wat PPAP Vereist

De 18 PPAP elements omvatten design dossiers, engineering verandering documenten, klant engineering goedkeuring, design FMEA, proces flow diagrams, proces FMEA, controle plant, meting systeem analyse studies, dimensional resultaten, material en uitvoerenance testen resultaten, initial proces studies (mogelijkheid), qualified laboratory documentatie, verschijnenance goedkeuring, sample productie delen, master samples, controleren aids, customer-specific vereisten, en de Deel Submission Warvoerde uitt (PSW).

Veel van deze elements zijn interverbonden. De proces FMEA drives de controle plannen. De controle plannen drives de inspectie plannen. De inspectie plannen determines wat meting systeem analyse studies zijn nodig. De dimensional resultaten demonsttarief dat de proces produces delen within specification. De initial proces studies demonsttarief statistical mogelijkheid.

Hoe AI Automatiseert PPAP

AI-gebaseerde PPAP systemen beheren de interverbindingen tussen elements automatisch. Wanneer de proces FMEA identificeert een high-risk characteristic, de AI zorgt ervoor dat de controle plannen omvat appropriate controles voor dat characteristic, dat de meting systeem voor dat characteristic heeft geweest studied, en dat de dimensional resultaten en mogelijkheid gegevens zijn opgenomen in de inzending.

Voor meting systeem analyse, de AI voert uit de statistical calculations (GR&R studies, bias, linabijity, stability) van de raw meting gegevens en genetarieven de formatted rapporten. Voor mogelijkheid studies, het berekent Cp, Cpk, Pp, en Ppk van de productie uitvoeren gegevens en determines whether de resultaten meet de klant vereisten.

De AI assembles alle elements into de formatted PPAP package, controles voor voltooienness en consistency, en genetarieven de PSW met de appropriate inzending niveau informatie.

Living Documenten

APQP documenten like de PFMEA en controle plannen zijn supposed naar zijn living documenten dat zijn bijgewerkt als de proces veranderingen en als ervaring accumulates. In de praktijk, ze vaak krijgen ingediend na de initial PPAP inzending en nooit bijgewerkt. AI-systemen houden deze documenten huidig door automatisch incorporating proces veranderingen, nieuw failure modes discovered tijdens productie, en bijgewerkt controle methoden. Wanneer een klant audit of re-inzending is nodig, de documenten zijn allezeny huidig in plaats van vereisen een scramble naar bijwerken hen.

Voor meer op AI automotive kwaliteit systemen in productie, visit de FirmAdapt productie analyse pagina.