Documentation APQP et PPAP automatisée pour les fournisseurs automobiles
planification avancée de la qualité produit (APQP) et Le processus d'approbation des pièces de production (PPAP) sont fundamental exigences pour fournisseurs automobiles. avant a nouveau pièces ou procédé changements va dans production, Le fournisseurs doit demonstrate à travers extensive documentation que ils peut cohérent produit pièces que meet tout exigences. Le PPAP soumissions généralement comprend 18 éléments covering everything de enregistrements de conception à résultats dimensionnels à procédé études de capabilité.
Preparing a termine PPAP soumissions prend semaines de ingénierie qualité temps. AI réduit Ce à jours par automatisation Le données collecte, analyse, et documents assemblage.
What PPAP exige
Le 18 PPAP éléments comprend enregistrements de conception, documents de modification d'ingénierie, clients engineering approbations, design FMEA, diagrammes de flux de procédé, procédé FMEA, plans de surveillance, analyse du système de mesure studies, résultats dimensionnels, matériaux et performance test résultats, initial procédé studies (capacités), qualified laboratory documentation, approbation d'aspect, pièces d'échantillon de production, échantillons maîtres, aides au contrôle, exigences spécifiques au clients, et Le garantie de soumission de pièce (PSW).
nombreux de Ces éléments sont interconnected. Le procédé FMEA pilote Le plans de surveillance. Le plans de surveillance pilote Le inspections plans. Le inspections plans détermine what analyse du système de mesure studies sont nécessaire. Le résultats dimensionnels demonstrate que Le procédé produit pièces au sein de spécifications. Le initial procédé studies demonstrate capabilité statistique.
How AI automatise PPAP
AI-based PPAP systèmes gère Le interconnections entre éléments automatiquement. lorsque Le procédé FMEA identifie a élevé-risques characteristic, Le AI garantit que Le plans de surveillance comprend appropriate controls pour que characteristic, que Le systèmes de mesure pour que characteristic a été studied, et que Le résultats dimensionnels et données de capabilité sont inclus dans Le soumissions.
pour analyse du système de mesure, Le AI effectue Le statistical calculs (GR&R studies, bias, linearity, stability) de Le raw mesures données et génère Le formatted rapports. pour études de capabilité, cela calcule Cp, Cpk, Pp, et Ppk de Le production exécute données et détermine si Le résultats meet Le clients exigences.
Le AI assembles tout éléments dans Le formatted PPAP package, vérifie pour completeness et cohérence, et génère Le PSW avec Le appropriate soumissions level informations.
Living documents
APQP documents like Le PFMEA et plans de surveillance sont supposed à être living documents que sont updated as Le procédé changements et as expérience accumulates. dans cabinets, ils souvent obtient filed après Le initial PPAP soumissions et jamais updated. AI systèmes garde Ces documents actuel par automatiquement incorporating procédé changements, nouveau failure modes discovered pendant production, et updated control méthodes. lorsque a clients audits ou re-soumissions est nécessaire, Le documents sont already actuel rather than exigeant a scramble à update les.
pour en savoir plus sur AI automotive qualité systèmes dans fabrication, consultez la FirmAdapt page d'analyse de fabrication.