プレキャスト要素、コンクリートメーソンリー、パイプ、舗装製品を含むコンクリート製品製造は、配合設計を正しくすることに依存します。セメント、骨材、水、混和剤の比率は、完成品の強度、ワーカビリティ、耐久性、外観を決定します。課題は、これらの特性が骨材の変動性、セメントロットの違い、周囲条件、生産方法の影響を受けることです。
AIは、複数の目的に対して配合設計を同時に最適化し、初期年齢のデータと生産条件から実際の製品強度を予測することで支援します。
配合設計の最適化
従来の配合設計は、目標強度とワーカビリティ要件に基づいて比率を計算するために確立された方法を使用します。次にミックスがテストされ、調整され、最終的に認定されます。このプロセスは機能しますが、設計が最悪の場合の材料変動性を考慮する必要があるため、必要以上のセメントを使用する保守的な設計を生み出す傾向があります。
AIベースの配合設計最適化は、仕様範囲だけでなく、利用可能な材料の実際の特性を考慮します。現在の骨材出荷が以前の出荷とわずかに異なる粒度や吸収を持つ場合、AIは実際の材料で性能を維持するためにミックス比率を調整します。現在のロットのセメントが典型的なものよりも高い初期強度を持つ場合、AIは強度要件を満たしながらセメント含有量を減らすことができます。
この最適化はセメント使用量を削減し、これはコスト節約と環境上の利点の両方です。なぜならセメント生産はCO2排出の重要な源だからです。
強度予測
コンクリート強度は通常、鋳造から28日後にシリンダーまたはキューブをテストすることで検証されます。これは、生産後ほぼ1か月までコンクリートが強度仕様を満たすかどうか分からないことを意味します。問題がある場合、1か月の生産が影響を受ける可能性があります。
AI強度予測モデルは、より早いデータから28日強度を推定します:1日、3日、または7日のテスト結果と、ミックス比率、生産条件、養生環境を組み合わせます。AIは、各特定のミックス設計の初期年齢強度と後期年齢強度の関係を学習し、強度ゲイン曲線に影響する要因を調整します。
この早期予測は、潜在的な強度問題のより速い特定を可能にします。3日の結果が28日強度がぎりぎりであることを予測した場合、製造業者は、同じ問題でより多くの製品を生産する前に問題を調査して修正できます。
プロセスとの接続
AIはまた、生産条件を製品品質に接続します。より長い時間混合された、異なる温度で養生された、または異なる振動エネルギーで圧縮されたコンクリートは、同じ配合設計から異なる強度を発達させます。AIはこれらの生産変数を追跡し、強度予測と品質監視に含めます。
建設材料製造のAIの詳細については、FirmAdapt製造業分析ページをご覧ください。