सेवा के समय स्वचालित रोगी भुगतान अनुमान

जब कोई मरीज फ्रंट डेस्क पर पूछता है "इसकी कितनी लागत होगी?" तो अधिकांश प्रैक्टिस में ईमानदार जवाब यह होता है "हमें तब तक पता नहीं चलेगा जब तक बीमा क्लेम प्रोसेस नहीं कर लेता।" यह जवाब अब तेजी से अस्वीकार्य होता जा रहा है। नियोक्ता-प्रायोजित योजनाओं के लिए औसत डिडक्टिबल अब $1,600 से अधिक और मार्केटप्लेस योजनाओं के लिए $2,800 से अधिक होने के साथ, मरीज पहले से कहीं अधिक वित्तीय जिम्मेदारी वहन कर रहे हैं, और वे सेवा के बाद नहीं, बल्कि पहले राशि जानना चाहते हैं।

लागत अनुमान कठिन क्यों है

रोगी लागत अनुमान के लिए रियल टाइम में कई डेटा स्रोतों को संयोजित करने की आवश्यकता होती है। आपको रोगी की विशिष्ट बीमा योजना विवरण की आवश्यकता होती है जिसमें डिडक्टिबल स्थिति, कोपे संरचना, कोइंश्योरेंस दरें और आउट-ऑफ-पॉकेट अधिकतम प्रगति शामिल है। आपको आगामी विजिट के लिए अपेक्षित प्रक्रिया और निदान कोड की आवश्यकता होती है। आपको उन विशिष्ट कोड के लिए उस विशिष्ट भुगतानकर्ता के साथ प्रैक्टिस की अनुबंधित दर की आवश्यकता होती है। और आपको किसी भी सुविधा शुल्क, एनेस्थीसिया शुल्क, या सहायक सेवाओं को ध्यान में रखना होता है जो जोड़ी जा सकती हैं।

इनमें से प्रत्येक डेटा बिंदु एक अलग सिस्टम में रहता है। पात्रता और लाभ की जानकारी भुगतानकर्ता से 270/271 ट्रांजैक्शन के माध्यम से आती है। अपेक्षित प्रक्रियाएं शेड्यूलिंग सिस्टम या प्रदाता के ऑर्डर से आती हैं। अनुबंधित दरें प्रैक्टिस की फीस शेड्यूल या भुगतानकर्ता अनुबंध फाइलों में रहती हैं। इन्हें संयोजित करने के लिए रियल-टाइम इंटीग्रेशन की आवश्यकता होती है जो अधिकांश प्रैक्टिस मैनेजमेंट सिस्टम करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे।

परिणाम यह है कि फ्रंट डेस्क स्टाफ या तो अनुमान लगा रहे हैं, नकद मूल्य बता रहे हैं, या अनुमान देने से मना कर रहे हैं। इनमें से कोई भी दृष्टिकोण रोगी की अच्छी तरह सेवा नहीं करता।

स्वचालित अनुमान कैसे काम करता है

स्वचालित रोगी भुगतान अनुमान प्रणालियां भुगतानकर्ता से पात्रता डेटा प्राप्त करती हैं, नियोजित सेवाओं को प्रैक्टिस की फीस शेड्यूल से मिलाती हैं, रोगी की विशिष्ट लाभ संरचना लागू करती हैं, और एक अनुमान तैयार करती हैं। पूरी प्रक्रिया में 10 से 30 सेकंड लगते हैं और ऑफिस विजिट, इमेजिंग और सामान्य प्रक्रियाओं जैसी सीधी सेवाओं के लिए वास्तविक रोगी जिम्मेदारी के 10% से 15% के भीतर सटीक संख्या प्रदान करती है।

सटीकता कई कारकों पर निर्भर करती है। एक निर्धारित ऑफिस विजिट के लिए जहां E/M स्तर पूर्वानुमानित है, अनुमान आमतौर पर वास्तविक लागत के $5 से $15 के भीतर होते हैं। ज्ञात CPT कोड वाली सर्जिकल प्रक्रियाओं के लिए, अनुमान 10% के भीतर सटीक होते हैं। उन सेवाओं के लिए जहां एनकाउंटर के दौरान निष्कर्षों के आधार पर दायरा बदल सकता है, जैसे एक डायग्नोस्टिक कोलोनोस्कोपी जो थेराप्यूटिक बन सकती है, अनुमान में अधिक अनिश्चितता होती है और इसे रेंज के रूप में प्रस्तुत किया जाना चाहिए।

सिस्टम इस बात का ध्यान रखता है कि रोगी अपने डिडक्टिबल वर्ष में कहां है। $2,000 डिडक्टिबल वाले रोगी जिसने पहले ही $1,800 पूरा कर लिया है, उसी सेवा के लिए लागत अनुमान उसी रोगी से बहुत अलग होगा जो जनवरी में नए डिडक्टिबल के साथ है। रियल-टाइम पात्रता डेटा इसे कैप्चर करता है, जो रोगी की अपने बीमाकर्ता के साथ वर्तमान वित्तीय स्थिति को दर्शाने वाले अनुमान तैयार करता है।

संग्रह पर प्रभाव

सटीक प्री-सर्विस अनुमानों का वित्तीय प्रभाव काफी महत्वपूर्ण है। जब मरीज अपॉइंटमेंट से पहले अपनी लागत जानते हैं, तो पॉइंट-ऑफ-सर्विस संग्रह दरें 15% से 25% तक बढ़ जाती हैं। कारण सीधा है: जब मरीज पहले से राशि जानते हैं तो वे भुगतान के लिए तैयार होकर आते हैं।

एरिज़ोना में एक डर्मेटोलॉजी प्रैक्टिस ने स्वचालित लागत अनुमान लागू किया और एक वर्ष में अपने संग्रह मेट्रिक्स को ट्रैक किया। ऑटोमेशन से पहले, वे सेवा के समय रोगी जिम्मेदारी का 35% एकत्र करते थे। अपॉइंटमेंट से 48 घंटे पहले टेक्स्ट मैसेज के माध्यम से अनुमान भेजने के बाद, सेवा-के-समय संग्रह बढ़कर 62% हो गया। उनके रोगी AR दिन 52 से घटकर 31 हो गए।

द्वितीयक वित्तीय लाभ बिलिंग लागत में कमी है। हर रोगी स्टेटमेंट को जनरेट करने, प्रिंट करने और मेल करने में $8 से $12 का खर्च आता है जब आप भुगतान पोस्टिंग और पूछताछ हैंडलिंग के लिए स्टाफ समय शामिल करते हैं। प्रत्येक फॉलो-अप कलेक्शन कॉल की लागत $15 से $25 होती है। जब आप सेवा के समय संग्रह करते हैं, तो आप उस रोगी एनकाउंटर के लिए इन डाउनस्ट्रीम लागतों को पूरी तरह समाप्त कर देते हैं।

रोगी अनुभव में सुधार

नो सरप्राइज़ेज़ एक्ट ने मूल्य पारदर्शिता के बारे में रोगी अपेक्षाओं को बढ़ा दिया है। हालांकि यह अधिनियम मुख्य रूप से आउट-ऑफ-नेटवर्क सरप्राइज़ बिलिंग को संबोधित करता है, इसने व्यापक सांस्कृतिक अपेक्षा को बदल दिया है। मरीज तेजी से अपनी लागत पहले से जानने की उम्मीद करते हैं, और जो प्रैक्टिस यह जानकारी प्रदान करती हैं वे विश्वास और वफादारी बनाती हैं।

रोगी संतुष्टि सर्वेक्षण लगातार दिखाते हैं कि बिलिंग पारदर्शिता समग्र प्रैक्टिस संतुष्टि में शीर्ष कारकों में से एक है। प्री-सर्विस अनुमान प्रदान करने वाली प्रैक्टिस को 15% से 20% कम बिलिंग शिकायतें मिलती हैं और उच्च रोगी प्रतिधारण दरें देखती हैं। जब मरीज अपने वित्तीय दायित्व के बारे में सूचित महसूस करते हैं, तो संपूर्ण देखभाल अनुभव की उनकी धारणा में सुधार होता है।

अनुमान का प्रारूप भी मायने रखता है। अपॉइंटमेंट से दो दिन पहले एक टेक्स्ट मैसेज जिसमें लिखा हो "गुरुवार की आपकी विजिट की अनुमानित लागत $45 (कोपे) है। यदि आप भुगतान योजना सेट करना चाहते हैं, तो PLAN रिप्लाई करें" चेक-इन पर रोगी को दिए गए प्रिंटेड अनुमान से अधिक प्रभावी है। यह उन्हें ऑफिस में आने से पहले तैयारी करने और प्रश्न पूछने का समय देता है। स्वचालित वित्तीय उपकरणों का उपयोग करने वाली हेल्थकेयर प्रैक्टिस पाती हैं कि प्री-विजिट संचार सबसे अच्छे संग्रह परिणाम देता है।

अनुमान अनिश्चितता को संभालना

हर सेवा एक सटीक एकल-संख्या अनुमान के लिए उपयुक्त नहीं होती। एक सर्जिकल प्रक्रिया में सर्जन की अनुमानित फीस $3,200 हो सकती है, लेकिन एनेस्थीसिया समय, पैथोलॉजी और सुविधा शुल्क अतिरिक्त चर जोड़ते हैं। ऐसे मामलों में, सबसे अच्छा दृष्टिकोण स्पष्टीकरण के साथ एक रेंज अनुमान है: "इस प्रक्रिया के लिए आपकी अनुमानित आउट-ऑफ-पॉकेट लागत $800 से $1,200 के बीच है, जो प्रक्रिया की अवधि और पैथोलॉजी निष्कर्षों पर निर्भर करती है।"

मरीज रेंज को कोई जानकारी न मिलने से बेहतर संभालते हैं। हेल्थकेयर फाइनेंशियल मैनेजमेंट एसोसिएशन के शोध से पता चलता है कि जिन मरीजों को रेंज अनुमान मिलते हैं, उनके निर्धारित प्रक्रियाओं के साथ आगे बढ़ने की संभावना उन लोगों की तुलना में 40% अधिक होती है जिन्हें कोई लागत जानकारी नहीं मिलती। लागत के बारे में अनिश्चितता प्रक्रिया रद्दीकरण और नो-शो का एक महत्वपूर्ण कारण है।

बड़ी आउट-ऑफ-पॉकेट लागत का सामना करने वाले हाई-डिडक्टिबल मरीजों के लिए, अनुमान वार्तालाप भुगतान योजना विकल्प पेश करने का भी सही समय है। जब एक मरीज को पता चलता है कि उनकी जिम्मेदारी $2,400 है, तो उस जानकारी के साथ $200 मासिक भुगतान में विभाजित करने का प्रस्ताव देने से स्टिकर शॉक कम होता है और मरीज अपनी देखभाल योजना और अपने वित्तीय दायित्व दोनों में संलग्न रहता है।

डेटा को सही रखना

स्वचालित अनुमानों की सटीकता पूरी तरह से अंतर्निहित डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। फीस शेड्यूल अद्यतित होनी चाहिए। भुगतानकर्ता अनुबंध दरें सही ढंग से लोड होनी चाहिए। पात्रता सत्यापन हाल का होना चाहिए। यदि इनमें से कोई भी इनपुट पुराना है, तो अनुमान विश्वसनीयता खो देता है, और जिन मरीजों को गलत अनुमान मिलते हैं वे उन लोगों से बदतर स्थिति में होते हैं जिन्हें कोई अनुमान ही नहीं मिला।

अनुमान सटीकता बनाए रखना एक सतत परिचालन कार्य है, एक बार का सेटअप नहीं। जब भुगतानकर्ता अनुबंधों पर पुनः बातचीत होती है, तो नई दरों को अनुमान प्रणाली में प्रवाहित होना चाहिए। जब किसी रोगी का बीमा बदलता है, तो पात्रता डेटा को रिफ्रेश करने की आवश्यकता होती है। जो प्रैक्टिस लागत अनुमान को एक स्थिर उपकरण के बजाय एक जीवित प्रणाली के रूप में मानती हैं, वे लगातार अधिक सटीक अनुमान तैयार करती हैं और सेवा के बिंदु पर अधिक प्रभावी ढंग से संग्रह करती हैं।