تتبع آلي لامتثال مقاييس HEDIS لإعداد تقارير الجودة في الرعاية المُدارة
لماذا يهم HEDIS لمقدّمي الرعاية
مجموعة فعالية الرعاية الصحية والمعلومات (HEDIS) هي أكثر مجموعات مقاييس الجودة استخداماً لتقييم خطط الرعاية المُدارة. تؤثر نتائج HEDIS على تصنيفات نجوم الخطة (لـ Medicare Advantage)، ومدفوعات حوافز الجودة في Medicaid على مستوى الولاية، وقرارات شراء أصحاب العمل. ولأن أداء الخطة يعتمد على أداء مقدّم الرعاية، تربط خطط الرعاية المُدارة بشكل متزايد مدفوعات مقدّم الرعاية بامتثال مقاييس HEDIS من خلال مكافآت الجودة والوفورات المشتركة وترتيبات الدفع مقابل الأداء.
لمقدّمي الرعاية، يعني هذا أن امتثال مقاييس HEDIS ليس مجرد مبادرة جودة. إنه ضرورة مالية. عيادة رعاية أولية تحقق معدلات امتثال HEDIS عالية قد تكسب مكافآت جودة من عدة عقود رعاية مُدارة. عيادة بامتثال ضعيف قد تواجه عقوبات مالية أو حتى إنهاء الشبكة.
تتبع المقاييس الآلي
تغطي مقاييس HEDIS مجموعة واسعة من أنشطة الرعاية الوقائية وإدارة الأمراض المزمنة: فحص سرطان الثدي، وفحص سرطان القولون والمستقيم، وفحص سرطان عنق الرحم، واختبار A1c لمرضى السكري، والتحكم في ضغط الدم، والالتزام بالأدوية، وغيرها كثير. لكل مقياس معايير المقام الخاصة (المرضى المؤهلون)، ومعايير البسط (ما يشكّل الامتثال)، ومعايير الاستبعاد.
تتتبع أنظمة الذكاء الاصطناعي امتثال HEDIS على مستوى المريض الفردي عبر جميع المقاييس المعمول بها. يحدد النظام أي المرضى في مقام كل مقياس، وما إذا كانوا قد استوفوا معايير البسط، وما إذا كانوا مؤهلين للاستبعاد. يُحدَّث هذا التتبع باستمرار مع توفر البيانات السريرية الجديدة، مما يوفّر رؤية في الوقت الفعلي لأداء HEDIS للعيادة.
تحديد فجوة الرعاية وإغلاقها
المخرج الأكثر قابلية للتنفيذ من تتبع HEDIS هو قائمة فجوة الرعاية: المرضى الذين هم في مقام مقياس لكنهم لم يستوفوا بعد معايير البسط. هؤلاء هم المرضى الذين يحتاجون إلى فحص أو اختبار مخبري أو إعادة تعبئة دواء أو تقييم موثَّق لتلبية المقياس.
تُرتب أنظمة الذكاء الاصطناعي فجوات الرعاية حسب الأولوية بناء على عدة عوامل: عدد المقاييس التي يكون المريض في فجوة فيها، والقيمة المالية لإغلاق كل فجوة (تحمل بعض المقاييس مكافآت جودة أعلى من غيرها)، وسهولة الإغلاق (مريض يحتاج فقط إلى سحب مختبري لـ A1c مقابل واحد يحتاج إلى جدولة تنظير القولون)، والوقت المتبقي في سنة القياس.
يدعم النظام استراتيجيات إغلاق فجوة متعددة. للفجوات التي يمكن إغلاقها بالتواصل مع المريض (جدولة فحص، طلب اختبار مخبري)، يولّد النظام قوائم تواصل لفريق تنسيق الرعاية. للفجوات التي تتطلب إجراء مقدّم رعاية خلال زيارة مجدولة (توثيق قراءة ضغط الدم، تسوية الأدوية)، يولّد النظام تنبيهات في نقطة الرعاية تظهر عند فتح ملف المريض.
اكتمال البيانات
لا يعتمد امتثال HEDIS فقط على تقديم الرعاية بل على وجود البيانات في النظام لإثبات ذلك. مريض خضع لتصوير الثدي بالأشعة في منشأة خارجية قد استوفى مقياس الفحص سريرياً، لكن العيادة تحتاج إلى توثيق ذلك التصوير في سجلاتها لكي يُحسَب في حساب HEDIS.
تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على إغلاق فجوات البيانات بتحديد المرضى الذين تلقوا خدمات في أماكن أخرى على الأرجح وتوليد طلبات السجلات. تتفاعل مع تبادلات معلومات الصحة لاسترداد البيانات السريرية من مقدمي رعاية آخرين. تتحقق من بيانات مطالبات الصيدلية لمقاييس الالتزام بالأدوية. يضمن هذا التجميع متعدد المصادر للبيانات أن حسابات HEDIS تعكس الصورة الكاملة للرعاية التي تلقاها المريض، وليس فقط الرعاية الموثَّقة في السجل الصحي الإلكتروني للعيادة.
التقارير الخاصة بالخطة
قد تؤكّد خطط الرعاية المُدارة المختلفة على مقاييس HEDIS مختلفة وتطبّق هياكل مكافآت مختلفة. تتتبع أنظمة الذكاء الاصطناعي المقاييس والأهداف المحددة لكل عقد خطة وتُبلّغ عن الامتثال بشكل منفصل لكل قاعدة مرضى خطة. يتيح هذا للعيادة تركيز جهود إغلاق الفجوات على المقاييس وقواعد الخطط حيث التأثير المالي الأكبر.
للعيادات المشاركة في عقود الرعاية المُدارة بحوافز الجودة، يحوّل تتبع HEDIS الآلي إعداد تقارير الجودة من تمرين بأثر رجعي إلى استراتيجية إدارة إيرادات استباقية. للمزيد على FirmAdapt.