Penangkapan Caj Automatik: Mengapa Doktor Meninggalkan 30% Hasil di Atas Meja

Kajian MGMA 2022 menganggarkan bahawa purata amalan pelbagai kepakaran kehilangan antara $60,000 hingga $125,000 setiap doktor setiap tahun akibat caj yang terlepas. Ini adalah perkhidmatan yang telah diberikan, didokumentasikan di suatu tempat dalam rekod klinikal, tetapi tidak pernah diterjemahkan menjadi tuntutan yang boleh dibilkan. Bagi kumpulan 10 doktor, itu bermakna $600,000 hingga $1.25 juta dalam hasil yang begitu sahaja hilang kerana jurang aliran kerja antara bilik pemeriksaan dan jabatan pengebilan.

Di Mana Caj Hilang

Kebocoran caj berlaku di beberapa titik yang boleh diramalkan. Yang paling biasa adalah semasa pusingan pesakit dalam, di mana seorang hospitalis melihat 15 hingga 20 pesakit sehari dan mungkin tidak menghantar tiket caj untuk semua pertemuan sehingga penghujung hari, atau kadang-kadang penghujung minggu. Pada ketika itu, sesetengah pertemuan dilupakan sepenuhnya.

Prosedur yang dilakukan semasa lawatan pejabat adalah satu lagi sumber utama caj yang hilang. Seorang doktor keluarga membuang lesi kulit semasa apa yang dijadualkan sebagai lawatan rutin. Lawatan pejabat dibilkan, tetapi pembuangan lesi, yang mungkin bernilai $150 hingga $300 bergantung pada kaedah dan lokasi, tidak pernah sampai ke tiket caj kerana doktor memberi tumpuan kepada dokumentasi aduan utama.

Masa penjagaan kritikal secara kronik kurang ditangkap. Apabila seorang intensivis menghabiskan 45 minit menguruskan kegagalan pernafasan akut pesakit, kod penjagaan kritikal berasaskan masa (99291, 99292) memerlukan dokumentasi khusus tentang jumlah masa yang dihabiskan. Tanpa sistem untuk menjejak dan menggesa dokumentasi ini, banyak pertemuan penjagaan kritikal dibilkan sebagai lawatan pesakit dalam standard pada kadar yang jauh lebih rendah.

Perkhidmatan sampingan yang dilakukan oleh jururawat atau kakitangan sokongan sering terlepas sepenuhnya. Suntikan, penjagaan luka, pemasangan splint, EKG, dan rawatan pernafasan semuanya mempunyai kod yang boleh dibilkan, tetapi jika kakitangan yang melaksanakan tidak memulakan caj, perkhidmatan tersebut tidak dibilkan.

Bagaimana Penangkapan Caj AI Berfungsi

Sistem penangkapan caj dipacu AI memantau dokumentasi klinikal secara masa nyata dan membandingkannya dengan definisi perkhidmatan yang boleh dibilkan. Apabila doktor mendokumentasikan prosedur dalam nota mereka, sistem menandainya sebagai caj berpotensi dan menyemak sama ada entri pengebilan yang sepadan wujud. Jika prosedur didokumentasikan tetapi tiada caj ditangkap, sistem memberi amaran kepada pasukan pengebilan atau doktor secara langsung.

Teknologi ini berfungsi dengan mengurai nota klinikal menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi. Apabila sistem membaca bahawa doktor telah melakukan biopsi tebuk pada lesi yang mencurigakan di lengan bawah kiri, ia memetakan ini kepada kod CPT yang sesuai (11104 atau 11105), menyemak pertemuan pesakit untuk caj yang sepadan, dan menandai jurang jika tiada.

Sistem yang lebih canggih melangkaui pemadanan kata kunci mudah. Mereka memahami konteks klinikal dengan cukup baik untuk mengenal pasti perkhidmatan yang boleh dicaj yang tersirat tetapi tidak dinyatakan secara eksplisit. Jika nota menerangkan pelarasan tetapan ventilator, semakan keputusan ABG, dan penyelarasan dengan pulmonologi selama tempoh 50 minit untuk pesakit yang sakit kritikal, sistem mengenali ini sebagai masa penjagaan kritikal walaupun doktor tidak melabelkannya sedemikian.

Angka Impak Dunia Sebenar

Sebuah kumpulan ortopedik besar di Colorado melaksanakan penangkapan caj AI merentasi amalan 22 penyedia mereka. Pada suku pertama, sistem mengenal pasti $340,000 dalam caj yang sepatutnya terlepas. Kategori teratas adalah perkhidmatan pemasangan cast dan splint yang dilakukan oleh pembantu perubatan (tidak pernah dicaj), panduan fluoroskopi semasa suntikan (didokumentasikan tetapi tidak dibilkan secara berasingan), dan pemasangan DME yang dilakukan di pejabat (terlepas pandang dalam proses kemasukan caj).

Sistem ini memulangkan kos dalam bulan pertama. Sepanjang 12 bulan, amalan tersebut memulihkan tambahan $1.1 juta dalam hasil yang sebelum ini hilang akibat jurang penangkapan caj.

Sebuah kumpulan hospitalis yang menguruskan 200 pesakit banci harian mendapati bahawa penangkapan caj dibantu AI meningkatkan hasil setiap pertemuan mereka sebanyak 8.5% secara purata. Keuntungan terbesar datang daripada dokumentasi masa penjagaan kritikal dan menangkap lawatan hospital seterusnya yang terlepas apabila doktor membuat pusingan pada pesakit merentasi pelbagai unit.

Integrasi dengan Aliran Kerja Klinikal

Sistem penangkapan caj yang paling berkesan berintegrasi secara langsung dengan EHR dan bukannya beroperasi sebagai lapisan berasingan yang perlu doktor berinteraksi dengannya. Apabila penangkapan caj memerlukan langkah tambahan atau aplikasi berasingan, penggunaan menurun dengan cepat. Doktor sudah berhadapan dengan beban dokumentasi yang ketara, dan menambah tugas lain akan dipinggirkan.

Pelaksanaan terbaik memaparkan amaran penangkapan caj dalam aliran kerja biasa doktor. Pemberitahuan mungkin muncul di penghujung semakan nota: "Biopsi tebuk didokumentasikan tetapi tiada caj prosedur ditemui. Tambah caj?" Doktor mengetik sekali untuk mengesahkan, dan caj mengalir ke barisan pengebilan. Alat AI penjagaan kesihatan yang disepadukan ke dalam aliran kerja sedia ada dan bukannya mewujudkan aliran kerja selari secara konsisten menunjukkan kadar penangkapan yang lebih tinggi.

Penangkapan caj mudah alih untuk doktor yang membuat pusingan juga telah bertambah baik dengan ketara. Daripada membawa tiket caj kertas atau mengingat untuk log masuk ke sistem pengebilan di penghujung hari, hospitalis boleh mengesahkan caj di telefon mereka sejurus selepas setiap pertemuan. Penangkapan masa nyata menghapuskan masalah ingatan di penghujung hari yang menyebabkan kebanyakan kebocoran caj pesakit dalam.

Pertimbangan Pematuhan

Automasi penangkapan caj menimbulkan persoalan pematuhan yang sah: Adakah sistem ini menggalakkan pengkodan berlebihan? Jawapannya bergantung pada pelaksanaan. Sistem yang direka dengan baik menandai perkhidmatan yang didokumentasikan dan dilaksanakan tetapi tidak dibilkan. Ia memulihkan caj yang sah, bukan mencipta yang baharu.

Perlindungan pematuhan adalah bahawa setiap caj yang ditandai dikaitkan kembali dengan dokumentasi klinikal yang khusus. Jika dokumentasi tidak menyokong caj tersebut, caj itu tidak sepatutnya dihantar. Kebanyakan sistem termasuk langkah semakan di mana pengekod atau doktor mengesahkan caj yang ditandai terhadap dokumentasi sebelum ia memasuki barisan pengebilan.

Sebenarnya, penangkapan caj yang lebih kukuh sering meningkatkan pematuhan dengan mewujudkan konsistensi antara dokumentasi dan pengebilan. Apabila caj ditangkap secara ad hoc berdasarkan ingatan doktor, ketidakpadanan antara apa yang didokumentasikan dan apa yang dibilkan mewujudkan risiko audit. Penangkapan sistematik daripada dokumentasi memastikan penjajaran.

Bermula

Amalan yang meneroka penangkapan caj automatik harus bermula dengan audit penangkapan caj. Tarik tiga bulan dokumentasi klinikal dan bandingkan dengan caj yang dihantar. Lihat secara khusus prosedur yang didokumentasikan dalam nota yang tidak mempunyai entri caj yang sepadan. Kebanyakan amalan mendapati jurang itu lebih besar daripada yang dijangkakan, yang menjadikan pengiraan ROI untuk automasi mudah dan jelas.

Amalan yang paling banyak mendapat manfaat cenderung menjadi yang mempunyai volum prosedur yang tinggi, perkhidmatan pesakit dalam atau hospitalis, dan operasi pelbagai tapak di mana tiket caj boleh hilang dalam transit. Tetapi walaupun amalan penjagaan primer yang mudah biasanya mendapati 5% hingga 10% perkhidmatan yang boleh dibilkan tidak ditangkap, yang terkumpul menjadi hasil yang bermakna sepanjang setahun.