クリーンアップ業務は必要悪である
すべての会計事務所は、QuickBooksファイルが乱雑な状態の顧客を抱えるものです。何か月、何年にもわたる誤分類された取引、未照合の口座、欠落データが、数十時間を費やすクリーンアップ業務を生み出します。
AIが最も役立つ領域
勘定科目体系からのパターン認識を活用した取引分類、何千件もの仕訳にまたがる重複検出、何か月もの未照合取引に対する銀行勘定の照合マッチング、負債削減ではなく経費として計上された支払いなどの体系的なエラーの特定と修正などです。
ワークフロー
顧客のQuickBooksファイルに接続し、AI分析を実行して問題を特定します。提案された修正を一件ずつではなく一括で確認し、修正を適用して変更内容のサマリーを顧客向けに作成します。すべての口座を照合し、修正後の試算表を検証します。
クリーンアップを収益的に価格設定する
AIにより、以前40時間かかっていた作業が10時間で済むようになるかもしれません。しかし、削減された時間で価格を設定してはなりません。帳簿が綺麗であることの価値で価格を設定するのです。財務諸表が信頼できなかった顧客がいま正確になったのであれば、そこにかかった時間ではなく、その成果に対して支払うべきです。
詳細については、FirmAdaptの会計・税務業界ページをご覧ください。